基于迁移学习的视角无关行为识别研究.pdf

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1、单位代码：１０２９３密级：公开＇《若違；＾簿，為．．ｉ子；Ｖ．？早，：．—．砖■知巧‘．Ａ．ＶＣ弁ｈ听：．＞？靜’－曜＇’＇；Ｖ，？？＇？４＇．＊；论文题目：某于巧移学习的视角无关行为识别研究女、Ｖ＾ｆ／冉，Ａ．，？社＇‘｜．＞．＇，Ｖ７％．＇＇‘，．‘＇：：，Ｖ／去ｃ，：：＾立诗１０１２０１０５３６、；＇壁号＇于＾．：＇Ｉ电■兮’杨顺卿＇．姓名陈昌红旨。教赎＇导＂巧苗心‘信号与信息处理学科专业

2、Ｊ＇．图像处理与多媒体通信研究方向工学申请学位类别極主＼；二〇—五年与月论文提交日期—＇Ｉ一Ｊ．＇＇Ｋ．１：＇－．．．＞ｔ－Ｖ．：南京邮电大学学位论文原创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加Ｗ标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人己经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得南京邮电大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。一本人学位论文及涉及相关资料若有

3、不实，愿意承担切相关的法律责任。研巧生签名：拇加考日期：＞川ｆ／？南京邮电大学学位论文使用授权声明本人授权南京邮电大学可保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子文可档；允许论文被查阅和借阅；可ｔｕ将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索；论采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编本学位论文。本文电子文档的内容和纸质一文的内容相致。论文的公布（包括刊登）授权南京邮电大学研究生院办理。研涉密学位论文在解密后适用本授权书。巧生签名：ｉｈ导师签名：Ｉｂｖｌ日期：ｙｉＳ化ResearchonView-InvariantActionRecog

4、nitionBasedOnTransferLearningThesisSubmittedtoNanjingUniversityofPostsandTelecommunicationsfortheDegreeofMasterofEngineeringByShunqingYangSupervisor:Prof.ChanghongChenMarch2015摘要视角无关的人体行为识别是计算机视觉领域研究的热点和难点之一，现有的视角无关的行为识别算法的识别率随着角度的改变差异很大，尤其与俯角相关的识别效果还不够理想。知识迁移是一种建立不同视角之间关系的有效方法，本文以此为基础提出了两种视角无关行

5、为识别算法。第一种是基于双语动态系统包的视角无关的人体行为识别方法。首先结合兴趣点检测器和密集采样算法提取视频帧中的时空立方体并对每个时空立方体建立线性动态系统(LDS)；其次对LDSs进行非线性降维聚类形成码本，并结合非硬性加权(Soft-weighting)用一个动态系统包(Bagofdynamicalsystems)来表示每个动作样本；最后同时对两个视角下的BoDS采用K-奇异值分解(K-SVD)算法得到一对的可迁移字典对，然后根据这对字典对采用正交匹配追踪(OMP)算法得到两个视角下每个动作的稀疏表示，确保不同视角下的相同动作具有相同的高层表示。第二种是基于主题分布知识迁移的视

6、角无关的人体行为识别方法。首先提取时空体描述符并采用词袋模型描述每个动作视频；其次引入LDA模型用每个视频的主题分布做为其中层特征；最后采用知识迁移算法得到可迁移字典对，由此获取两个视角下动作的稀疏表示做为高层特征用于识别。上述两种方法均是利用多类SVM方法进行训练与识别，在IXMAS和MuHAVi-MAS两个数据集上的实验结果表明了算法的稳定性和有效性。关键词:视角无关，行为识别，时空立方体，线性动态系统，非硬性加权，LDA，知识迁移，稀疏表示IAbstractView-invariantactionrecognitionisahotspotandoneofthemostdiffic

7、ultresearchareasincomputervision.Therecognitionrateofexistingalgorithmsvarygreatlywiththevariantviewpoint,especiallytherecognitioneffectoftopviewisnotideal.Knowledgetransferhasproventobeaneffectivesolutionforbridgingdifferen