基于云计算的虚拟化系统节能方法的研究.pdf

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3、关资料若有不实。，愿意承担切相关的法律责任＇、研究生签名；杂套日期；如／．〔心作＾南京邮电大学学位论文使用授权声明本人授权南京邮电大学可保留并向国家有关部ｎ或机构送交论文的复印件和电子文档；允许论文被查阅和借阅；可Ｗ将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索；可Ｗ采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编本学位论文。本文电子文档的内容和纸质一论文的内容相致。论文的公布（包括刊登）授权南京邮电大学研生院办理。究。涉密学位论文在解密后适用本授权书、；是研究生签名；导师签名：隻

4、日期：２＾瓜中作－＿化TheOptimizedEnergyResearchforVirtualMachinesinCloudSystemThesisSubmittedtoNanjingUniversityofPostsandTelecommunicationsfortheDegreeofMasterofEngineeringByDaiXiuSupervisor:Prof.QinJunMarch2015摘要随着云计算技术的快速发展，云计算系统规模快速扩大，系统部署需要投入越来越多的硬件，这无疑增加了能源消

5、耗和环境负荷。如今，云计算的巨大能耗已成为制约其发展的关键问题，而大量的计算资源和存储资源都集中在云端，又给数据中心的能耗管理带来了巨大的挑战，因此，对云计算系统能耗优化的研究已经成为最迫切的研究课题之一。系统能耗主要由IT系统层能耗和基础设施层能耗组成，由于能耗和功耗在衡量系统开销时存在一定的缺陷，本文采用了能效概念作为系统建模的基准。基于能效的系统建模方法涉及到任务量和能耗这两个概念，所以首先分别进行建模，由它们的比值便可得到能效模型，该模型利用物理主机的CPU使用率和CPU频率便可计算出能效值，方便有效。

6、对于虚拟机迁移技术，本文主要研究其过程中的三大问题，对它们的策略进行优化，达到了节省能耗，提高能效的目标：第一是迁移触发策略的确定。本文采用了静态双阈值方法判定物理主机是否处于低负载或超负载状态，并提出了基于预测的双阈值触发策略。当物理主机负载量超过某个阈值时，要进一步判断未来若干预测负载值是否都大于或者小于阈值，再决定是否启动迁移。第二是待迁移虚拟机的选择。首先分析了优先迁移CPU利用率最高或最低的虚拟机这两个算法的优缺点，确立了差值参考选择算法，减少了迁移的信息量和次数，节省了能源消耗。第三是目标主机的选择

7、。将CPU利用率在下阈值和上阈值之间的物理主机称为可用物理机，比较可用主机的剩余资源和当前虚拟机的需求资源，找到所有满足条件的主机，这些主机中空闲资源最接近虚拟机需求资源的便是目标主机。关键词:云计算，节能，虚拟化，能效模型，动态迁移。IAbstractWiththerapiddevelopmentofcloudcomputingtechnologyandtherapidexpansionofcloudscale,theclouddeploymentsystemrequiresmorehardwarefacil

8、ities,whichincreasesenergyconsumptionandenvironmentalload.Thehugeenergyconsumptionofcloudcomputinghasbecomethekeyproblemofrestrictingitsdevelopment.Nowadays,alargeamountofcomputingresourcesandst