基于视频的人脸检测和性别识别.pdf

《基于视频的人脸检测和性别识别.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、码：１０４巧ＴＰ３ＩＩ—单位代分类号；２０１３２２０４３６：．学号密级；公开－．＇Ｖ皆＇二？‘■？■．腐或璋硕古学化论文基于视频的人脸检测和性别识别－．ｒｒ．ｃ—：？■．－．一＇＊．－一．Ｉ＇．‘抹天圆：研巧生姓名緊；＇李金昇＇‘导师姓名片‘学科软件王程靖，？宝－（领域）＂．、心呈硕去申请学位类别２０１５年５月２４曰答辩时间分类号：TP311单位代码：10427密级：公开学号：2013220436硕士学位论文基于视频的人脸检测和性别识别林天圆研究生姓名李金屏导师姓名软件工程

2、学科（领域）工程硕士申请学位类别2015年5月24日答辩时间FaceDetectionandGenderIdentificationBasedOnVideoByLinTianYuanUndertheSupervisionofLiJinPingAThesisSubmittedtotheUniversityofJinanInPartialFulfillmentoftheRequirementsFortheDegreeofMasterofEngineeringUniversityofJinanJinan,Shandong,P.R.ChinaMay,2015原创性声明本人郑重声明：所呈交的学位

3、论文，是本人在导师的指导下，独立进行研究所取得的成果，已经发表或。除文中已经注明引用的内容外本论文不包含任何其他个人或集体撰写过的科研成果。对本文的研究作出重要贡献的个人和集体，均已在义中明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律责任由本人承担。论文作者签名：０；日期，＞ａ．矣＾关于学位论文使用授权的声明本人完全了解济南大学有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留或向国家有，允许论文被查阅和惜鉴关部口或机构送交论文的复印件和电子版；本人授权济南大学＾、！＾可！＾１将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进巧检索，可采用影印缩印或其他复制手段保存论文和汇

4、编本学位论文。＇）开□保密（年，解密后应遵守此规定＾＾＿＿论文作者签名导师签名日期：；ｉｇ济南大学硕士学位论文目录第一章绪论............................................................11.1项目背景和意义....................................................11.2国内外研究现状....................................................11.3本文的主要工作和安排..............................

5、.................3第二章Adaboost人脸检测算法..............................................52.1Haar特征..........................................................52.2分类器............................................................72.3本章小结..........................................................9第三章消除光照影响......

6、................................................113.1光照因素分析.....................................................113.2光照不均的解决方案...............................................133.3本章小结.........................................................15第四章性别识别方法................................................

7、......174.1基于PCA和LDA的人脸性别特征获取方法.............................184.1.1基于PCA的降维..............................................184.1.2基于LDA的分析方法..........................................214.1.3基于PCA+LDA的人脸特征提取.........