QC七手法-品管七大手法（PPT94页).ppt

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1、品管七大手法前言仅使用这些简单的质量改善工具，就可以解决工作现场所遇到的80%~90%的问题。---石川馨当前企业应具备品质意识、问题意识、危机意识、改善意识，寻求自身工作的改善方法，在管理上应用统计技术的方法和观念，在全员努力之下来满足顾客要求和社会要求。在品质活动中所采用的统计方法，即我们常讲的“品管七大手法”和“品管新七大手法”及“简易的手法”。旧QC七大手法旧QC七大手法：•检查表——收集、整理资料；•排列图——确定主导因素；•散布图——展示变量之间的线性关系；•因果图——寻找引发结果的原因；•分层法——从不同角度层面发现问题；•直方图——展示过程的分布情况；•控制图——识别波动的来源

2、；检查表日常管理品质管制项目的点检、作业前的点检、设备安全、作业标准是否被遵守的点检。特別调查制程问题原因调查、产品不良原因调查或为了发现改善点所进行的点检。取得记录为了要制作报告所进行之数据收集和检核。目的检查表所谓检查表，就是一张事先画好用来记载数据的表格。检查表可以不费吹灰之力将数据收集下来，而且使数据便于整理。检查表大致可分成以下几种类型：定义检查表点检用检查表确认作业实施与机械设备的实施情形，预防发生不良或事故。记录用检查表1.不良项目调查用检查表2.不良要因调查用检查表3.缺陷位置调查用检查表4.工序分布调查用检查表。分类点检用检查表记录用检查表基本资料检查表之步骤1.确定收集资料

3、的具体目的。2.列举所需数据资料的项目。3.确立对数据资料的分析方法,所采用的统计工具。4.绘制检核表。5.评审与试用。散布图何谓散布图?散布图通常是用来研究两变数间之相关性。它包含水平及垂直两轴，用以代表成对两变数之数据。散布图1.调查两特性值间之相关性2.判断异常值之存在与否3.应用于问题解决步骤中4.判断趋势决定最佳操作范围目的1.原因(要因)与结果(特性)之关系照明度与工作效率品管圈开会时间与效果金额2.结果(特性)与他结果(特性)之关系钢材之引张強度与硬度品管圈开会之发言率与出席率3.结果(要因)与两个原因(要因)间之关系加热炉之保持时间与保持温度灾害防止之安全动作与安全服装关系分类

4、散布图散布图之步骤1.收集成对的数据30组以上2.作纵坐标/横坐标3.点绘成对数据于图表用纸4.记上必要事项散布图看法正相关当其中一变数值愈大，另一变数之数值也有增加的倾向时，代表此两变数为正相关。正相关负相关当其中一变数的特性值愈大，另一变数的数值却愈小时，代表此两变数为负相关。负相关曲线相关当其中一变数的特性值某区间外（愈大或愈小）时，另一变数的数值却均愈小（或均愈大），代表此两变数为复杂曲线相关曲线相关无相关当两个变数之值不具有上述两种待征时，散布图几乎近似圆形，代表两者无相关。无相关散布图相关判断方法1)对照典型图例判断法2)象限判断法3)相关系数判断法散布图之应用调查两特性值间之相

5、关性可经由视觉直接解析判断其相关性，所以在品管中被广泛应用。判断异常值之存在与否一般而言，异常值多半因为作业失误、测量失误、转记失误等而发生，在制作散布图时，这些异常值常会偏离其他值甚多，因此很容易察觉出來。散布图之应用应用于问题解决步骤中1、当找出了某现象所发生的原因后，若特性及要因皆为计量值时，便可利用散布图来验证其是否为具有重大影响力之要因。2、原本无关之数据,配合层别法之使用,可能看出其中之关系3、用来检测数据是否存在趋势或用于决定最佳操作范围等应用。练习四假设X表材料的成份(%)，Y表硬度，请依下表之数据绘制散布图。编号XY编号XY编号XY编号XY10.81261.715112.31

6、9162.91820.91671.833122.530173.12331.21281.944132.540183.23041.42092.130142.825193.34051.525102.135152.935203.446柏拉图何谓柏拉图？柏拉图通常用来区分造成品质问题之少数重要(vitalfew)原因，及多数不重要(trivialmany)之原因。在品质改善活动中，着重于问题之主要原因上，则通常在短期內可得较显著之改进。柏拉图来源意大利学者VilfredoPateto1897年提出[少部分的人(20%)占有大部分的财富(80%)]发展品管学者Juran将柏拉图导入品管工作，做为分析属性或

7、计数值之资料[用来区分造成品质问题之少数重要原因及多数不重要之原因]讯息1.了解哪些项目属于重要问题及大小顺序2.知道每一项目在整体中所占的比例3.可以预测减少某一项目后之整体利益4.可以知道改善之效果如何TrivialMany80%VitalFew20%80%20%CauseProblem一.排列图的概念质量问题是以质量损失（不合格项目和成本）的形式表现出来的，大多数损失往往是由几种不合格引起的