市场调查与预测期末综合练习.ppt

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1、《市场调查与预测》期末综合练习涪陵广播电视大学湛海粼一．名词解释(见教材)1、描述性调查p232、市场观察法p963、市场占有率p2084、长期趋势变动p2495、德尔菲法p2356、定额抽样p697、访问调查法p1138、市场需求量p2049、季节变动p25010、主观概率法p22211、市场典型调查法p2712、等距抽样p5613、主观概率p22214、移动平均市场预测法15、比例推算预测法16、由点向面推算法17、指标判断分析法18、先行指标19、专家会议法p23220、时间序列市场预测法p24521、宏观市场预测法p19422、近期市

2、场预测p19323、定性市场预测法p19624、市场实验调查法p16925、问卷调查法p13226、指数平滑法p27427、文案调查法p8228、市场信息p77二．填空题1．从本质上看，市场是以商品交换为内容的经济联系形式，是社会分工和商品生产的产物。2．将市场资料按其来源不同，可分为直接资料和间接资料两类。3．根据购买商品目的不同，市场调查可分为消费者市场调查和产业市场调查两种。4．根据市场调查目的和深度不同，市场调查可区分为探索性调查、描述性调查、因果性调查和预测性调查四种。5．市场调查的步骤大致包括准备阶段、搜集资料阶段、研究阶段和总结

3、阶段四个阶段。6．市场占有率是指生产或营销企业的商品数量在市场同类商品总数量中占的比重。7．市场重点调查是从市场调查对象总体中选择少数重点单位进行调查，并用对重点单位的调查结果反映市场总体的基本情况。8．抽样调查是从研究对象的总体中，按照随机原则抽取一部分单位作为样本进行调查，并用对样本调查的结果来推断总体。9．一居民区有500户居民，拟抽出25户进行某种耐用消费品需求调查，若按无关标志排队，从1号排到500号，则抽样距离为20户；如果第一户样本抽中8号，那么第十户样本抽中的是188户。10．应用观察法应遵循的原则包括客观性原则、全面性原则和

4、深入持久性原则。11．访问调查法按访问者与被访问者的交流方式不同，分为直接访问和间接访问。12．应用观察法的要求包括选择观察对象、确定观察的时间和地点、尽可能减少观察活动对被观察干扰和做好观察记录。13．问卷调查法的特点有问卷法一般是间接调查、问卷法是标准化调查和问卷法是书面化调查。14．问卷中问题答案的设计原则有互斥性原则和完备性原则。15．问卷调查法的应用程序为设计调查问卷、选择和确定调查对象、发放调查问卷、回收和审查调查问卷。16．实验调查须注意的要点包括实验者的必要条件、实验对象和实验环境的选择、实验过程的控制和实验效果的检查和评价。

5、17．消费需求的变化主要表现在两个方面，一方面是消费需求的数量变化，另一方面是消费需求结构的变化。18．市场预测的具体方法大致包括定性市场预测法、相关回归分析市场预测法和时间序列市场预测法三种。19．市场预测精度，是市场预测对象的预测值与其实际值之间的误差程度。20．相关回归分析市场预测法包括一元相关回归分析市场预测法、多元相关回归市场预测法和自相关回归分析市场预测法。21．回归方程标准误差计算公式：；其中，代表因变量第t期的趋势值，k则代表回归方程参数个数。22．传统的时间序列分析，把影响市场现象变动的各因素，按其特点和综合影响结果分为长期

6、趋势变动、季节变动、循环变动和不规则变动四种类型。23．序列平均数，是对时间序列观察值计算的动态平均数。平均增减量是时间序列各环比增减量的平均数。平均发展速度是对时间序列环比发展速度进行几何平均而得的平均数。24．移动平均市场预测法，是对时间序列观察值，由远向近按一定跨越期计算平均值的一种预测方法。25、指数平滑法，实际上是一种特殊的加权移动平均法。26、指数平滑法中，α值越小时，市场现象观察值对预测值的影响自近向远越缓慢减弱；α值越大时，市场现象观察值对预测值的影响自近向远越迅速减弱。27、定量市场预测法的主要依据是，市场现象未来的发展变化

7、趋势与过去和现在的表现是相连续的。28、市场预测的核心内容是市场供应量与需求量。29、市场预测方法的实用性，是市场预测方法的难易程度、预测费用和时间长短等对预测者是否适用。30、造成市场预测不准确的原因主要有市场预测资料的限制、市场现象影响因素的复杂性、预测方法不合适。31、市场信息按产生过程可以分为原始信息和加工信息；按信息内容可以分为市场情报信息、企业经营管理信息和营销环境信息。三．选择题1．下面的描述，哪点属于市场普查的特点（）A）调查项目集中，内容较复杂B）工作量大，开支费用多C）时间耗费长，时间性要求较低D）只能反映总体的基本情况2

8、．市场普查适用于（）A）制定重大经营决策或确定长远的工作规划B）进行细致、全面的调查C）总体庞大，内容复杂但又时间匆促的调查D）了解总体基本情况的调查3．调查内容较