LTE-A组网中关键技术的研究.pdf

《LTE-A组网中关键技术的研究.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、＝＝＝——…－．Ｖ＾＾＾－—ＬＴＥ－Ａ组网中关键技术的研究学号：１２０６７０姓名；何刚导师：赵新胜专业：信息与通信工程叛乘兩大聲移动通信国家重点实验室２０巧年２月ＳＴＵＤＹＯＮＫＥＹＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹ０ＨＥＴＥＲＯＧＥＮＥＯＵＳＮＥＴＷＯ民ＫＳＩＮＬＴＥ－ＡＤＶＡＮＣＥＤＳＹＳＴＥＭＡＴｈｅｓｉｓＳｕｂｍｉｔｔｅｄ化ＳｏｕｔｈｅａｓｔＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙＦｏｒｔｈｅＡｃａｄｅｍｉｃＤｅｇｒｅｅｏｆＭａｓｔｅｒｏｆＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＢＹＨｅＧａｎｇ

2、ＳｕｅｒｖｉｓｅｄｂｐｙｒｏｆｅｓｓｏｒＯ－ＰＺＨＡ沿ｎｓｈｅｎｇＳｃｈｏｏｌｏｆＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＳｏｕｔｈｅａｓｔＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙＭａｒｃｈ２０１５东南大学学位论文独创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研巧工作及取得的研充成果。尽我所知，除了文中特别加Ｗ标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已逐发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得东南大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料一。与我同工作的同志对本研巧所做的任何贡献均已在论文

3、中作了明确的说明并表示了谢意。巧削訓Ｌ１；１研巧生签名：Ｂ期：东南大学学位论文使用授权唐明东南大学、中国科学技术信息研巧所、国家图书馆有权保留本人所送交学位论文的，可Ｗ采用影印复印件和电子文档、缩印或其他复制手段保存论文。本人电子文档的内一容和纸质论文的内容相致，允许论文被查阅和借阅，可。除在保密期内的保密论文外Ｗ公布（包括刊登）论文的全部或部分内容。论文的公布（包括刊登）授权东南大学研巧生院办理。茄化＇；／研究生签名：鄉／导师答名：日期：／心＾摘要在蜂窝网络中ＬＴＥ－Ａ中，为了实现高速的数据传输ｔｉｌ及提

4、高频谱利用率，采用了异构组网的技术，在众多候选的异构场景中，由宏基站和微微基站组成的异构网络引起了广泛的关注、，能够消除同构网络中的覆盖漏洞减轻宏基站的业务负载和在热点区域提高系统容量。由于异构网络中各节点发射功率的不同，微微基站的覆盖范围远小于宏基站的覆盖范围，由于业务负载不规则的分布会造成宏基站的过载。为了解决这种问题，（ｃｅｅｘａｎｓｉｏｎ，Ｅ），有必要采用小区范围扩展的技术ｌｌｒａｎｇｅｐＣＲ这种方法采用了正的偏置口限值使得更多的用户选择低功率节点作为他们的服务小区。ＬＴＥ－Ａ的关键技术载波聚合作为，通过聚合大量的成分载

5、波来支持更宽的传输带－，从而能够提高频谱的利用率。ＬＴＥＡ宽在系统中，因为当所有的用户都选择信道质量最佳的成员载波时，而且会造成成员载波的负载不均衡，不能实现系统吞吐量的最一大化，所１＾个好的成员载波选择方案对于系统性能的提升是很重要的。为了提高系统的频谱资源利用率，异构网络更倾向于采用同频组网方式。原来宏基站的边缘用户因为采用了ＣＲＥ技术会成为处于ＣＲＥ区域中的用户，它们会受到来自宏基站的强烈的一一干扰。本文提出了种自适应的频率资源分配算法和种基于效率均衡的成分载波选择方案。论文主要的贡献如下：１、根据每个ＣＲＥ用户受干扰的情

6、况，为邻近的宏基站动态的分配频率资源。由于宏基站用户受到来自微微基站的干扰很小，所Ｗ可Ｗ为微微基站分巧所有的频率带宽。这种算法的主要目的是为了减少下行干扰和最大化系统吞吐量。仿真结果表明，相比于传统的共信道频率分配方案和正交频率分配方案，本文提的方案能够降低干扰和达到更商的频谱利用率。２、然后本文首先介绍了两种现有的成分载波选择方案Ｐ，即基于ＲＳＲ测量的成分载波选择方法和基于负载均衡的成分载波选择方法，但这两种方案分别没考虑到负载均衡和成分载波的信道质量。为了解决上面的问题，本文提出了基于效率均衡的成分ＲＲＰ载波选择方法，仿真结果

7、表明，相比于基于Ｓ策略和基于负载均衡策略，基于效率均衡的成分载波的选择方法可Ｗ实现更大的系统吞吐量、使成分载波上的负载更加均衡。－关键词：ＬＴＥＡ，异构网络，频率分配，载波聚合ＩＡｂｓｔｒａｃｔＡｂｓｔｒａｃｔＴｏｒｅａｌｉｚｅｈｉｇｈｄａｔａｔｒａｎｓｍｉｓｓｉｏｎｒａｔｅＩｎｃｅＵｕｂｒ打ｅｔｗｏｒｋｓａｎｄｆｕｒｔｈｅｒｉｍｐｒｏｖｅｔｈｅｓｅｃｔｒａｌｅｆｆｉｃｈｗｏｒｋｈｉｅｎｃｅｔｅｒｏｅｎｅｏｕｎｅＨｅｔＮｗｉｄｅｌｄｉｄｉｎｈｅｐｙ，ｇｓｔｅｔ）ａｓｂｅｅｎｓｃｕｓ

8、ｓｅｔ（ｙ３ＧＰＰＬ