CRAHN网络中基于OFDM调制的信道纠错方案的研究与实现.pdf

《CRAHN网络中基于OFDM调制的信道纠错方案的研究与实现.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、．，：ｒ．．／＾：单位代码：１０２９３密级；公开）二．考皮緣僅硕女俗違＾ｉｆ论文题目ＣＲＡＨＮ网络中基于ＯＦＤＭ调制的信道纠错■碱巧窠的研究与实现．＇＇．－ｙｆ－！：今－－＇－－－＇Ｖ，ＶＭ．．：－．诗．辟，＼学号Ｖ；１２１２０１２２１６姓名＇亡导师李飞、曾控根专业学位类别工程硕±类型全日制专业（领域）无线数据与移动计算？论文提交日期二零一五年四月Researchand

2、ImplementationofChannelErrorCorrectionSchemeBasedonOFDMSysteminCRAHNThesisSubmittedtoNanjingUniversityofPostsandTelecommunicationsfortheDegreeofMasterofEngineeringByZhangBinSupervisor:Prof.ZengGuigenApril2015南京邮电大学学位论文原创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研巧工作及取得的研巧成果。尽

3、我所知，除了文中特别加，论文中不包｜＾＾示注和致谢的地方外含其他人已经发表或撰写过的研巧成果，也不包含为获得南京邮电大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示了谢意。一本人学位论文及涉及相关资料若有不实，愿意承担切相关的法律责任。Ｊ红研巧生签名；非啼日期：知／么南京邮电大学学位论文使用授权声明本人授权南京邮电大学可＾？保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子文レ档；允许论文被查阅和借阅；可ッ将学位论文的全部或部分内

4、容编入有关数据库进行检索；可レッ采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编本学位论文。本文电子文挡的内容和纸质论文的内容相一致。论文的公布（包括刊登）授权南京邮电大学研巧生院办理。涉密学位论文在解密后适用本授权书。。皆方研巧生签名：蘇命导师签名：日期；、（抑艮摘要无线通信业务量的快速增长导致现有的频谱资源越来越紧张。CRAHN(cognitiveradioadhocnetworks)网络作为一种分布式的认知网络，结合了认知无线电技术和AdHoc网络的特点，既能提高频谱利用率，又适用于临时和应急通信，可以较

5、好的满足现代集群通信系统的要求。CRAHN网络的物理层可以采用OFDM调制技术。OFDM调制技术作为多载波数字调制技术，它的特点是带宽利用率高，可以实现高速率的数据传输。在OFDM通信系统中，通信质量很大程度上受到信道状况的影响。信道纠错编码是一种提高信道可靠性的有效方法。根据不同的信道状况和通信任务的需求，结合各种编码方式自身的特点，找出合适的信道纠错编码方案，从而提高通信系统的抗干扰能力，成为通信领域的重要研究方向。本文首先对CRAHN网络和OFDM技术作了一个简单的介绍。详细介绍了BCH码，卷积码，级联码，LDPC码等常

6、见纠错编码的特点和工作原理。在MATLAB平台上对上述几种纠错编码方法进行了研究，得到了不同编解码参数和编解码算法对纠错性能和实现复杂度的影响。接着，针对本课题的研究背景--基于CRAHN网络OFDM调制的通信系统的信道纠错特点，结合通信任务的需求进行纠错方案的研究。在保证通信性能要求的前提下，综合考虑系统复杂度、硬件设备等因素，设计出适合本系统的信道纠错方案。针对方案中使用的纠错能力不大于2的BCH码，本文使用一种简化译码方法，与迭代译码算法相比有效降低了译码复杂度。方案中使用的LDPC编码，利用其校验矩阵具有准循环结构的特

7、点实现快速编码。在译码算法上选用改进的最小和译码算法。通过仿真可知，在选取合适的参数时，其译码性能接近于置信传播译码算法。最后，本文对纠错方案中的BCH-CC级联码的编解码器和LDPC的编码器以及交织器在FPGA上进行实现。编程主要使用Altera公司的QUARTUS2开发环境和Verilog硬件描述语言（HDL）。实现时选用的是CycloneIII系列芯片平台。关键词:OFDM，BCH-CC，LDPC，纠错编码方案IVAbstractWiththerapidgrowthofbusinessinwirelesscommunic

8、ationnetwork,theexistingspectrumresourcesbecomemoreandmorescarce.CRAHN(cognitiveradioadhocnetworks)asadistributedcognitivenetworkcombinesc