移动P2P环境下信任模型与激励机制的研究.pdf

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4、意承担切相关的法律责任。之．知研究生签名：日期：如之＿南京邮电大学学位论文使用授权声明本人授权南京邮电大学可抖保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子文ｉ；允许论文被查阅和借阅；？将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索档可＾ｉ；１可＾＾采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编本学位论文。本文电子文档的内容和纸质一论文的内容相致（包括刊登）授权南京邮电大学研究生院办理。。论文的公布涉密学位论文在解密后适用本授权书。王洗．知；；研究生签名：导

5、师签名日期＿TheResearchofTrustModelandIncentiveMechanisminMobilePeer-to-PeerNetworksThesisSubmittedtoNanjingUniversityofPostsandTelecommunicationsfortheDegreeofMasterofEngineeringByWangJianSupervisor:AssociateProfessorCaoXiaomeiJune2015摘要由于移动P2P(PeertoPeer)

6、网络中节点固有的属性，以及移动P2P网络的拓扑结构随着节点移动而动态变化的特性，使得移动P2P网络面临着严重的安全问题，例如传播恶意虚假文件，滥用网络资源等。同时由于移动P2P网络中节点的自私性，节点不合作的情况较为普遍。构建合理的信任模型能够有效的保障节点之间的交易安全，建立激励机制则能有效的解决P2P网络中的节点的自私行为。本文首先提出基于社会信任补充的信任模型，该模型针对移动P2P网络的中信任信息易缺失的情形，使用社会信任作为补充，社会信任的主要优势在于不需要节点之间有过交易便可以从社会关系

7、的角度对节点是否可信做出评价。而当信任信息可以获得时，则利用传统的综合信任值计算方法：α*直接信任值+β*推荐信任值。在计算推荐信任值时，本文综合节点之间的交易次数和交易满意次数得到推荐信任值，而不是直接综合推荐信息，以免出现由于交易次数过少导致的评价不稳定情况；同时采用三维向量描述节点之间关系，通过计算余弦相似度筛选出可信推荐节点。本文中基于模糊Q学习的激励机制针对节点的不同身份，将不同的节点相关参数作为输入状态变量；依据状态和动作模糊集构建初始模糊规则库；设计即时收益回报函数；描述了基于模糊Q

8、学习的进化博弈具体过程；最后从不同的角度进行仿真，证明了此机制具有较快的Q值收敛速度，并且能够有效的激励节点积极参与到网络活动中。关键词:移动P2P，社会信任，模糊Q学习，进化博弈，激励机制IAbstractDuetotheattributeofthenodeinmobileP2Pnetwork:autonomyandanonymity,alsothetopologystructureofmobileP2Pnetworkchangeswiththemovementofnodes，t