科研人员论文评价方法研究.pdf

《科研人员论文评价方法研究.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、科研人员论文评价方法研究袁野2015年1月中图分类号：F204UDC分类号：519.6科研人员论文评价方法研究作者姓名袁野学院名称管理与经济学院指导教师董沛武教授答辩委员会主席教授申请学位应用经济学硕士学科专业应用经济学学位授予单位北京理工大学论文答辩日期2015年1月EvaluationMethodofresearchers’PapersCandidateName:YeYuanSchoolorDepartment:ManagementandEconomicsFacultyMentor:Prof.PeiwuDong

2、Chair,ThesisCommittee:Prof.DegreeApplied:MasterofAppliedEconomicsMajor：AppliedEconomicsDegreeby:BeijingInstituteofTechnologyTheDateofDefence：January,2015研究成果声明本人郑重声明：所提交的学位论文是我本人在指导教师的指导下进行的研究工作获得的研究成果。尽我所知，文中除特别标注和致谢的地方外，学位论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得北京理工大学

3、或其它教育机构的学位或证书所使用过的材料。与我一同工作的合作者对此研究工作所做的任何贡献均已在学位论文中作了明确的说明并表示了谢意。特此申明。签名：日期：北京理工大学硕士论文摘要评价是人类永恒的话题，对科研人员论文的评价也是科研活动中不可或缺的一部分。在西方已经建立起了较成熟的以同行业评议为基础，定量分析为辅助的学术能力评价体系。想要更好的促进我国学术水平的发展，完善我国的科研人员论文评价体系是一个必须的过程。然而笔者认为，照搬西方的同行业评议体系在国内是行不通的，同时对论文引证关系中信息的发掘仍然有很大的发展空间

4、。因此本文旨在从统计学的角度出发，从论文引证关系中发掘出更加科学合理的跨学科科研论文评价方法体系，从而为我国科研人员的评价以及科研事业的发展做出贡献。本文在研究中以H指数评价思想为基础，结合R指数等的优点设计出了新的有更好区分度和灵敏度的Y指数。之后通过无量纲化模型对论文被引次数的调整，解决了Y指数跨学科评价的难题；通过引入对论文施引文献质量的评价，提高了Y指数的公正性和防作弊的能力；加入论文价值按照不同学科固有速率折旧的调整机制，解决了Y指数过于重视终身评价而忽视创新的问题。本文通过对由5位中国年轻物理学科研人员

5、和5位“克拉克奖”获奖者的300余篇论文和近1.2万篇施引文献（仅包括被SCI或SSCI录用文章）组成的样本进行系统化分析，验证了新构建的评价方法理论上的正确性，以及实际操作的可行性。新的科研人员论文评价方法，运用统计学理论，从完全客观量化的角度出发，深入挖掘了论文间引证数据中的信息。Y指数以及其与学科无量纲化模型、施引文献质量评价、文献半衰期的结合在论文评价领域尚属首次，对科研论文的评价全面且深入，相较于以前的同类评价有了质的提升。关键词：Y指数、H指数、学术能力评价、跨学科评价I北京理工大学硕士论文Abstra

6、ctAcademicevaluationisanintegralpartofresearchactivities，justlikeevaluationisaneternaltopicofmankind.Westernacademiahasalreadyestablishedawell-functioningevaluationsystem,basedonthesameindustrycouncilandquantitativeanalysisforthesecondary.Improveouracademiceva

7、luationsystemisanessentialprocess,ifweWanttobetterpromotethedevelopmentofChina'sacademiclevel.However,Ibelievethat,copytheWesternindustrycouncilsysteminourcountryisnotgoingtowork,andacademicquantitativeevaluationmethodsstillhasmuchroomfordevelopment.So,fromthe

8、perspectiveofquantitativeanalysisIwritethisarticle,trytoexploreamorescientificandrationalacademicevaluationmethod.BasedontheevaluateideasofH-indexandcombinedtheadvantagesofR-Index，