基于谱聚类的科技型中小企业信用风险评价研究.pdf

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5、文版权使用授权书本学位论文成果归贵州财经大学所有。本作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，学校有权保留送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权学校可Ｗ将学位论文的全部或部口内容编入有关数据库进行检索，可Ｗ采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文，同意学校将本人的学位论文提交清华大学中国学术期刊（光盘版）电子杂志社全文出版和编入ＣＮＫＩ《中国知识。（资源总库》，传播学位论文的全部或部分内容保密的学位论文在解密后使用本授权书）学位论文作者签名指导教师签字；■签字日期：ｆｒ年月日；＾月日签字

6、日期兴＾摘要改革开放以来，经济获得了快速的发展，工业经济正向着知识经济迈进。科技型中小企业作为技术密集和知识密集的高新技术企业为我国经济的发展注入了强大的推动力。成为了推动经济转型升级的重要力量。其数量到目前为止已经占到了科技型企业总量的九成以上，所涉及的领域包括科技服务业、医药制造业、计算机应用服务业等产业领域。在肯定科技型中小企业的作用与地位的同时，企业内部的融资问题却一直限制着企业的发展。以无形资产为主的科技型中小企业很难获得银行的信贷支持。信用风险评价作为衡量和评价信用风险的专业技术手段，不仅能够帮助企业防范经营风险，为现代企业制度创造良好的条件。而且有

7、利于实现资本市场的公平与公正。银行在确认对企业贷款时所承受的风险以及在管理信贷资产之时均需建立在信用风险评价的基础上。距离二十世纪八十年代将信用风险评价引入到我国的资本与金融市场至今已三十年有余。现如今也以初歩形成了一个产业，但是到目前为止在对信用评价的理解及其具体操作方面上仍然不够深入。所以，引入专业的评价方法构建一个有效的信用风险评价模型已经成为了学术界研究的一个热点问题。鉴于谱聚类算法具有能在任意形状的样本空间聚类且收敛于全局最优解的优点，本文将谱聚类算法引入到科技型中小企业的信用风险评价中。首先通过对企业财务数据的选择，建立评价指标体系；其次在对195家

8、样本企业数据做预处理的基