质量管理中的工具.ppt

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1、质量管理中常用的统计工具统计方法基础知识统计：收集和整理国情、资料的一种活动。统计方法：收集、整理、分析和解释统计数据并对其所反映的问题做出一定结论的方法。统计方法分类：1）描述性：对统计数据进行整理和描述2）推断性：在对统计数据进行描述的基础上，进一步进行分析、解释和作出推断性结论。统计方法基础知识统计方法的性质：1、描述性：为展示统计数据的规律对统计数据进行整理和描述。2、推断性：通过详细研究样本，达到了解、推断总体状况的目的，及有由局部推断整体的性质。3、风险性：由于用局部去推断整体，这种结论就不

2、能100%准确，即可能有错误、有风险。统计方法基础知识统计方法的用途：1、提供表示事物特征的数据。2、比较两事物的差异。3、分析影响事物变化的因素。4、分析事物之间的相关关系。5、研究取样和试验方法，确定合理的试验方案。6、发现质量问题，分析和掌握质量数据的分布状况和动态变化。7、描述质量形成过程。统计方法基础知识产品质量的波动：产品质量具有波动性和规律性。产品质量波动分为正常波动和异常波动两类。正常波动：随机原因引起的产品质量波动。特点：大量存在、影响很小、消除难度大、经济代价高。要求：一般情况下在生

3、产过程中允许存在。统计控制状态：仅有正常波动的生产过程，简称为控制状态或稳定状态。统计方法基础知识异常波动：由系统原因引起的产品质量波动。特点：不经常发生，一旦发生影响较大，容易查明原因，容易预防和消除。要求：由于对生产影响大，生产过程中不允许存在。质量管理工作的一项重要工作，就是把正常波动控制在合理范围之内，消除异常波动。统计方法基础知识引起产品质量波动的六个方面:“5M1E”因素人：操作者的质量意识、技术水平、文化素质等。机器：机器、设备精度及维护保养状态等。材料：材料的化学成份、物理特性和外观质量

4、等。方法：加工工艺、操作规程和作业指导书的正确度。测量：测量设备、试验手段和测试方法等。环境：工作场地的温度、湿度、照明、噪声等。统计方法基础知识统计数据及分类：1、计量数据凡是可以连续取值的，或可以用测量工具测量出小数点以下数值的数据。如:重量、长度等。2、计数数据凡是不能连续取值的或用测量工具也得不到小数点以下的数据，而只能自然数的数据称计数数据。如：电视机、洗衣机等统计方法基础知识当数据以百分率表示时，要判断它是计量值数据还是计数值数据，应取决于给定计算公式的分子，若计算公式的分子是计量值数据，则

5、该数据为计量值，若计算公式的分子是计数值数据，则该数据为计数量值。如：生产1000台电视，经检验有12台不合格，不合格品率为1.2%,请判断是什么数据统计方法基础知识总体与样本：总体：是指在某次统计分析中研究对象的全体又称母体。样本：是从总体中随机抽取出来要对其进行分析的一部分个体，也称为子体。抽样：从总体中随机抽取样品组成样本的活动过程。随机抽样：使总体中的每一个个体都有同等的机会被抽取出来组成样本的活动过程。统计方法基础知识随机抽样的方法：◇简单随机抽样法◇系统抽样法◇分层抽样法◇整群抽样法统计方法

6、基础知识统计特征数：统计特征数是对样本说的。统计方法中常用的统计特征数可分为两类：一类：表示数据的集中位置例样本平均值、样本中位数。另一类：表示数据的离散程度例样本极差、样本标准偏差。统计方法基础知识1、样本平均值x_2、样本中位数x～3、样本方差s2样本方差是衡量统计数据分散程度的一种特征数。4、样本标准偏差s样本方差的正平方根为样本标准偏差。5、样本极差R一组数据中最大值与最小值之差。统计方法基础知识两类错误和风险：根据随机抽样通过检测，研究样本的质量状况并以此推断整批产品的好坏，并做出决定接收或拒

7、收可能会出现四种情况：1、假定这批产品质量是好的。样品好接收2、假定这批产品质量是好的。样品不好拒收3、假定这批产品的质量不好。样品不好拒收4、假定这批产品的质量不好。样品好接收其中1、3项为正确推断，2、4项为错误推断。第2项判断错误称为“弃真”α，第4项判断错误称为“取伪”β。统计工具菜单（一）排列图因果图调查表分层法直方图控制图散布图关联图系统图（树图）亲和图（KJ法、A型图解）PDPC法（过程决策图法）矩阵图矩阵数据分析法矢线图老七种工具新七种工具统计工具菜单（一）饼分图折线图柱形图水平对比推移

8、图流程图雷达图0、618法正交实验法抽样检验方差分析假设检验价值工程简易图表专用工具类老七种工具的运用途径散布图排列图简易图表调查表因果图直方图控制图QC七种工具序号程序方法123145678910制定对策对策实施检查效果巩固措施遗留问题确定主因分析原因设定目标现状调查选题注：1、特别有效有效有时采用2、简易图表包括：柱形图、饼分图、折线图、雷达图、箭条图新七种工具的运用途径正交实验矩阵图亲合图系统图矩阵分析PDPC矢线图新QC七种工具序号