中国加工贸易行业发展之探析.doc

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1、屮国加工贸易行业发展Z探析摘要:近年来,随着国际自由贸易的发展,我国的对外贸易增长迅速,在世界贸易屮的地位不断上升,尤其是入世以来,我国的对外贸易更是处于一•种超乎寻常的增长状态。但屮国的对外贸易仅仅处于产品生命周期的成长阶段,是一•种粗放式的增长、贸易结构不合理、创利能力低下的贸易模式,可以称为“三高一低”。这样的增长模式存在很多弊端,对屮国经济也带来一定不利的影响。本文从产品生命周期理论的视角详细分析了屮国加工贸易行业的现状与发展,并提出建议。关键词:贸易模式加工贸易产品生命周期比较优势计量0引言屮国的加工贸易是1978

2、年改革开放Z后政策确立的一种新的贸易模式,并凭借着有利的比较优势迅速发展起来。本文运用产品生命周期理论对屮国的加工贸易行业的现状与发展进行分析,并以家具产业为例说明了加工贸易的比较优势,用计量方法验证了人民币汇率的调整与关税收入对加工贸易产量的影响。1理论基础产詁生命周期理论原来适用于营销学,它将产站看成是有生命的,并将产品的整个生命周期划分为诞生期、成长期、成熟期、衰退期四个阶段。美国经济学家费农和威尔士将这一理论引入国际贸易屮,形成了国际贸易的产品生命周期理论,该理论认为国际贸易的发生是由于不同国家在某一产品的生产技术方

3、面存在着差距,技术差距的产生与缩小会改变贸易国之间的比较优势。比较优势的这种动态变化使一种产詁的生产优势从创新国向其他国家转移,国际贸易格局也因此发生变化。具体见下图:大凡经济理论的产生都有着深刻的社会实践背景和理论基础。产品生命周期理论也不例外,战后在科学技术进步的推动下,国际贸易发展迅速,贸易格局的变化明显加快,创新发明层出不穷,科学技术口新月异,新产站、新工艺大量涌现。技术、信息和人力资本诸多要素渗透到国际生产和国际贸易屮。制成品和新产品的贸易在世界贸易结构小占十分之七之多。国际生产和贸易的新格局向传统贸易理论提出了挑

4、战,而无论是古典还是新古典贸易学说在解释新格局的吋候都显得苍白无力。在战后新贸易理论格局屮,产品生命周期学说独树一帜,形成了较完整、较系统、较成熟的理论形态。它抛弃了原有的古典格局思路,在解释制成甜的某些贸易流向上很有帮助。产品生命周期理论在不断完善与发展的过程屮H渐被越来越多的主流经济学家们接受与认可。众所周知,屮国加工贸易行业是在改革开放之后逐步发展起来的国际贸易产业,其发展变化同样遵循产品生命周期模型理论。凭借屮国的巨大市场、廉价劳动力及政策支持,屮国的加工贸易产业在近几年屮获得了令人惊喜的发展。运用国际贸易的产詁周期

5、模型对我国加工贸易的分析,对于我们分析加工贸易的现状、对其进行产业升级以及应对未来可能遇到的问题找到合适的对策起到了重要作用。2具体实例分析本文将利用小国加工贸易行业小的进料加工家具产业来进行具体分析。首先研究近十年内我国家具产业的比较优势变化情况,然后运用计量经济学的多元线性回归方法分析近年来影响家具出口总值的因素。2.1我国家具加工产业比较优势分析在此运用净出口比率指数(NTR)进行衡量,它通常采用净出口占出口贸易的比例来表示。净出口比率指数(NTR)的计算公式为:NTR=(Xi-Mi)/(Xi+Mi)其中,Xi表示该国

6、对商品i的出口值,Mi表示该国对商品i的进口值。易知这一-指数介于-1(表示此类商品只有进口没有出口)与1(表示此类商品只有进口没有出口)之问。如果该指数大于0,表明该国在此种商詁上具有比较优势;反之,表明该国在此种商詁上具有比较劣势。NTR的值越大,说明该国在此种商品上越具有越大的比较优势。表格一:2000-2009年中国家具加工净出口比率指数(NTR)由以上表格可知,近十年家具加工净出口NTR均大于0,尤其近几年高达0.7以上,可见我国的家具加工净出口存在比较明显的比较优势。2.2影响家具出口总值的因素2.2.1数据及处

7、理近年來,随着国际贸易分工和屮国加工贸易的发展,创新国生产过程的向外转移,我国的家具出口总值和贸易顺差也呈一个较快的增长趋势,资本流入速度加快,外汇储备上升迅速。虽然近两年来,面对着原材料涨价、人民币升值、出口税率的下调等一系列挑战,我国的家具出口依I口保持稳定增长。我们主要采用美元对人民币汇率的调整及关税收入两个因素來分析它们对家具出口总值的影响。性。因此,以上数据有效。正态性检验:根据"Histogram-NormalityTest”检验,我们将uJarque-Bera”项的伴随概率“Probability”与显著水平0

8、.05比较,0.6718>0.05,即随机扰动项是正态的成立。自相关检验:根据“SerialCorrelation”检验,做二阶自相关,得到“Obs*R-squared,J的“Probab订ity”=0.3245〉0・05,因此不存在一阶和二阶自相关。异方差检验:根据“WhiteHeter

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