大规模环境下基于用户的服务选择方法研究.pdf

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3、所知，除了文中特别加标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得南京邮电大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研巧所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。本人学位论文及涉及相关资料若有不实一，愿意承担切相关的法律责任。研究生签名慮‘斗．：ｉ巧日期：〇南京邮电大学学位论文使用授权声明本人授权南京邮电大学可保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子文档；允许论文被查阅和借阅；可将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索；可Ｗ采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编本

4、学位论文。本文电子文档的内容和纸质论文的內容相一致。论文的公布（包括刊登）授权南京邮电大学研究生院办理。涉密学位论文在解密后适用本授权书。研巧生签名：Ｖ导师签名：日期；如巧＿叫ResearchonUser-BasedServiceSelectionMethodsInLarge-scaleEnvironmentsThesisSubmittedtoNanjingUniversityofPostsandTelecommunicationsfortheDegreeofMasterofEngineeringByWangQianSupervisor:Prof.WangHaiyanM

5、arch2015摘要随着云计算技术的发展以及Web服务等分布式应用系统的迅速普及与推广，网络上发布的服务数量呈现大规模化，服务属性呈现高维化，服务种类呈现多样化。传统的服务选择方法并不能够帮助用户从大规模的候选服务集中快速、有效地选择所需的服务。与此同时，用户得到的体验得到不断的革新，这对服务选择中的个性化考量提出了新的要求。针对以上情况，本文对大规模服务环境下基于用户的服务选择方法进行了研究，主要的创新点如下：首先，从原子服务的选择角度，提出了一种基于用户偏好的Skyline服务选择方法，根据用户偏好信息定义理想服务，给出一种偏好支配关系，筛选出最符合用户偏好的Skyline服务集，引

6、入相对熵方法来计算理想服务和各个Skyline服务之间的差距，为用户选择出Skyline服务集中Top-k个排序结果。在此基础之上，提出一种用户偏好度动态修正算法，根据用户对服务的选择，结合服务排序列表中服务当前排名和用户的当前偏好度，计算偏好度调整函数，快速地修正用户对不同QoS属性的偏好度。仿真实验与结果表明，本文提出的方法不仅能够有效实现有序的Skyline服务集，解决用户对不同属性可能存在的偏好差异，还具有更高的用户满意度和良好的扩展性。其次，从组合服务选择的角度，提出一种基于用户反馈的服务组合方案空间优化方法。首先，将用户的反馈信息融入到服务组合方案空间优化中，利用用户的正负反

7、馈信息设计服务变型空间的生成和自行缩减算法；接着，利用贝叶斯公式计算服务变型空间中服务假设的后验概率，以度量服务变型空间中的服务假设与用户反馈集合中的所有反馈的相符程度；最终，得到后验概率最大的一组服务假设，以实现服务组合方案空间优化。服务变型空间的生成和缩减部分可以离线进行，满足了大规模服务场景对于在线优化效率的要求。最后，基于以上的方法与理论，本文构建了基于用户的服务选择原型系统并给出一个电子商务应用示范。系统的实现遵循需求分析