物联网智能家居照明控制系统解析.doc

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1、物联网智能家居照明控制系统解析家居领域——长脚的灯光会走编辑：史新华南京物联传感技术   传统的一开一关的控制方式，制约了现代人快节奏的生活方式。随着科技的发展和人民生活水平的提高，人们对家庭的照明系统提出了新的要求，除了要控制照明光源的发光时间、亮度，还要与家居子系统配合，对不同的应用场合营造相应的灯光场景，更要考虑管理智能化和操作简单化以及灵活性来适应未来照明布局和控制方式变更等要求。一个优秀的智能照明系统可以提升家庭环境的品质，确保家庭生活的舒适和健康。所以，网络开关代替传统开关，智能照明

2、系统代替传统照明系统，是家居智能化过程中的必然一步。   在家居生活中，智能化照明设备通过预设及储存不同的灯光场景，来调节房间内的灯光变化，迎合房间主人不同的需要。例如在客人探访、聚会时，可能需要较明亮的灯光，而在欣赏古典音乐或轻音乐时，则用柔和的灯光;而要把客厅变为家庭影院观看精彩影片时，灯光更需要调得暗淡，这一切，都可以安坐在沙发上从容操作，省却以往费事费力逐一开灯关灯的麻烦。一键在手，梦幻灯光随心创造。   照明控制的智能化，使室内所有灯可以按照预先设置的方式工作，这些预设的状态会按设定的

3、程序循环地工作。打个比方，当我们预设灯光在7点钟打开(或者说按照到家的时间设置)，在7点以后你到家时，灯光系统就会自动进入你设置好的工作状态，而且会根据不同的方式缓慢地调节屋内的灯光。   我们还可以通过编程，随意改变各区域的光照度，以适应各种屋内主题和主人心情的需要。重要的是，智能化照明系统还可以很好地利用自然光照明，根据天气的不同而变化，调整照度到最合适的水平。   智能照明系统使人们生活在最舒适的状态，而与室内面积无关。随着智能照明系统在市场中的推广，其越来越显示出优势，在这样的系统带来各

4、种各样的功能的同时，还给主人更舒适的生活空间。办公领域——与灯光一起办公   大气而美观的办公环境，明亮而舒适的灯光;走进会议室，聪明的灯光自动打开，通过预先编程的照明系统自动控制灯光的照度和数量，将室内的灯光调整到最合适的开会状态;会议结束离开房间，灯光自动关闭;当窗外的自然光线在变化，室内的灯光也随之自动调整，自动自觉节约电能……如此先进的办公照明环境，如今已经开始在各大型的办公楼里呈现。   办公场所代表了一个公司的形象。而智能化、便捷的工作环境能让办公室的员工更加舒适。在快节奏的今天，办

5、公人员每日忙于处理繁忙的事务，简便、灵活、舒适的办公环境，能让他们心情愉悦，工作效率有效地提高。智能化的办公室照明为办公室带来了便捷、人性化的设计，比如，在会议室采用的智能自动调光系统有多种预先场景设置，简单的一个按钮就可以切换出不同的照明模式，为办公人员提供所需的最佳舒适度的灯光，使员工处于最佳的工作状态。   同时，良好的节能意识也能在智能化办公照明完美体现。智能化系统的自动感应控制装置可以有效的利用自然光，使照明环境保持恒照度，更可以自动关闭没有人员的区域的照明设备，将不必要的能耗降到最低

6、，最高可以达到75%的节能效果。   总之，舒适先进的灯光犹如美妙的音乐，于潜移默化之中影响人们的工作状态。随着日常商务事务的日渐繁忙，人们在办公室呆的时间也越来越长，对工作环境的关注也愈加重视，高品质的智能化办公照明进驻办公室，将提升人们的工作效率。公共设施领域——跟着太阳跑   智能化照明在公共设施中的应用也是非常重要的。随着科技的发展，可以在一些路桥隧道内，用智能路灯代替传统路灯，这种“精明”的路灯不仅可以全天候亮灯，而且还能随着太阳光线的强弱而自动调节桥下灯光的强弱，既人性化又节能。  

7、 目前，很多桥洞最普遍的问题就是桥下光线太暗，极易发生事故。随着智能化照明开始在桥下试用，这种状况也慢慢得到了改变。它应用了目前国际上普遍推广的LED智能无级控制灯系统，可使隧道灯的发光强度早晨随着太阳的升起而渐渐增强，午后又会随着太阳的偏西而渐渐减弱，直至关闭白天的照明。   据相关专家了解，这种隧道LED照明亮度智能无级控制系统每年同比可节省电能70%以上。有业内人士曾测算，如果一个城市5万余盏路灯(目前多为400W、250W和150W，总耗电约6600万度)都能引入这种智能系统，每年将节省

8、电能4亿度。汽车照明领域——弯曲的美丽   道路交通，最重要的就是安全。而调查显示，半数以上的交通事故发生在夜间，汽车照明成为行车安全的重要因素。研究者分析了传统车灯的弊端，提出智能化车灯照明的概念，通过优化前照灯的光线照射来适应不同的驾驶情况，加强夜间行车的可见度及安全性。   第一代智能化“弯曲照明”技术，是建立在对前照灯组成的每一个照明单元进行电子控制的基础上的，它与车辆的转向位置、车身角度、轮速及其他传感器信号保持密切联系，加上卫星导航系统的使用而衍生出第二代弯曲照明技术，此技术能预测前