【毕业设计 医学论文】胶滴肿瘤药敏检测技术（cddst）在大肠癌治疗中的应用.doc

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1、胶滴肿瘤药敏检测技术(CDDST)在大肠癌治疗中的应用作者：金海敏李克强孟庆【摘要】从CDDST的技术原理及特点；在大肠癌的临床治疗和科硏屮的应用等方血的应用进行综述。认为作为一种先进的体外线敏检测技术，在临床治疗和肿瘤的相关科学研究屮有过成功的报道，但主要在肺癌和妇科肿瘤屮多见，大肠癌屮的应用还有待拓宽。大肠癌屮的应用还有待拓宽。【关键词】大脑癌；胶滴肿瘤；药效检测技术Abstract:ItmakesreviewontheapplicationofCDDSTonclinicaltreatmentandsciresearchofth

2、ecarcinomaoflargeintestinefromitstechnologicalprincipleandcharacteristics.Itviewsthatasanadvaneedtesttechnologyofmedicalallergyinvitro,there'ssuccessfulreportinclinicaltreatmentandconcerncdscientificstudyoftumor,however,it'smainlyusedinlungcancerandgynecologicaltumor,t

3、heapplicationinthecarcinomaoflargeintestinewaitsforpromotion.Keywords:careinomaoflargeintestinc；CD；DST20世纪50年代Back和Speer提出了肿瘤的个体化治疗思想，随后国际上相继建立了一系列药•物敏感性试验技术，代表性的有：人体肿瘤克隆形成试验(humantumorcloningassay,HTCA)、四哇蓝比色法(methylthiazolyltetrazolium,MTT)、ATP生物荧光体外药敏检测法(ATPtumorche

4、mosensitivityassay,ATPTCA)、立体组织培养药物测定试验(histoculturedrugresponseassay,HDRA)。这些方法使得大肠癌的个体化治疗成为可能，并已在临床的实际应用屮起到一定的效果。但因为设计方法木身的因索，在应用过稈屮存在细胞培养困难、所需细胞量大、检测时间长、临床相关性较差等问题，限制其在临床上的进一步应用。在这样的背景:下，胶滴肿瘤药敏检测技术(collagengeldropletculturedrugsensitivitytest,CDDST)的提出和建立，在一定程度上解决了上

5、述方法所存在的问题，具有培养成功率高、所需细胞少、细胞的生物学特性与体内相似、结果可靠性强等优点[1],是一种先进的体外药敏检测技术。木文现就CDDST的原理、特点及其在临床大肠癌个体化治疗方面的应用进行简单综述。1CDDST的技术原理及特点1.1CDDST的原理肿瘤细胞生长的空间是由周韦I肿瘤细胞、正常细胞和细胞外基质共同构成，细胞本身的形态及生长微环境对细胞的生长和生物学行为有重要煤响。YangJ等在1979年提出了一种新型体外细胞培养技术。原理就是利用胶原凝胶在37°C时形成三维立体结构的特点，将肿瘤细胞包埋到胶原屮，在体外模

6、仿体内的二维立体微坏境，使肿瘤细胞能够在类似体内环境的情况下生长，最终形成与体内细胞相似的形态学特点。随Miller等人证实这种新式培养方法具有成功率高，与体内细胞形态相似的特点。KobayashiII等人对这种方法进行深入研究，结合现代科学技术，建立了CDDST体外药敏检测技术，并阐明该技术的特点［24］:1.1.1细胞培养成功率高肿瘤细胞通过胶原凝胶在体外达到三维立体培养模式，具有成功率高，形态同体内细胞相近的特点，同其他常规方法比较，这种体外立体培养的细胞具形态和生物学特性更接近体内细胞。1.1.2同其他方法现比，该技术所需细

7、胞量更少，临床上可采用胸腹腔积液［3］、活检纽.织切片进行敏感性试验，扩大刖瘤药敏技术的检测范围。1.1.3利用细胞的生长要求和形态并异，结合图像识别，软件分析，结果可靠准确在细胞培养过程屮，一个常见的问题是成纤维细胞的干扰。KobayashiII等［4］人基于肿瘤细胞和成纤维细胞对血清的要求不同，采用无血清培养方式，抑制成纤维细胞生长，终末步骤经屮性红染色，根据两种细胞在形态和色度上的明显差异，依靠图像软件技术，设定界值，加以区分，使结果准确可靠，可操作性强。1.1.4通过曲线下面积计算药物浓度，更接近体内实际情况通过药物浓度和时

8、间关系曲线,评佔有效用药剂量，为临床科学合理用药提供指导。1.1.5临床相关性好KobayashiII［2］的一篇回顾性文章表明:在预测精确值84.1%(154/183)情况下,阳性预测值79.8%(75/94)、阴性预测值88.8%