物联网技术在工业制造领域的应用.doc

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物联网技术在工业制造领域的应用物联网是指通过各类传感器实现物与物、物与人、人与人之间按需的信息获取、传递、储存、认知、分析和使用。万物人传感器和高速网络'互联卜、高端制造云计算和大数据物联网的关键环节可以归纳为全面感知、可靠传送.智能处理。全面感知是指利用射频识别(RFID)、GPS、摄像头、传感器、传感器网络等感知、捕获、测量的技术手段，随时随地对物体进行信息采集和获取。可靠传送是指通过各种通信网络、互联网随时随地进行可靠的信息交互和共享。智能处理是指对海量的跨部门、跨行业、跨地域的数据和信息进行分析处理，提升对物理世界、经济社会各种活动的洞察力，实现智能化的决策和控制。相比互联网具有的全球互联互通的特征，物联网具有局域性和行业性特征。工业是物联网应用的重要领域。具有环境感知能力的各类终端、基于泛在技术的计算模式、移动通信等不断融入到工业生产的各个环 节，可大幅提高制造效率，改善产品质量，降低产品成本和资源消耗,将传统工业提升到智能工业的新阶段。智能产品物联网传也器及悅行鸥牡交机器数据保护接入即生产低成本自动化网络安全虚拟现实技术人机佞口实时数娼瘵带移动通伯移动设备大敷!8i茨入式敕信應安全酥工厂物联网的生产环节物联网的主要环节包括全面感知、信息传递、智能处理、信息反馈等几个方面。全面感知是指通过利用现代化的信息收集、采集技术手段，随时随地对物体进行信息采集和获取;信息传递是指通过各种通信网络、互联网随时随地进行可靠的信息交互和共享;智能处理是指对收集到的海量数据和信息进行分析处理，提升对工业生产环境和市场的洞察力，实现智能化的决策和控制;信息反馈是指将处理完的信息，以程序指令的形式传达给各生产环节，以优化生产结构和完成生产计划。 工业物联网是物联网的主要应用领域，各种终端传感器、即时通信技术、互联网技术不断融入到工业生产的各个环节，可以大幅提高制造效率，改善产品质量，降低产品成本和资源消耗，将传统工业生产提升到智能制造的阶段。PLC（可編程逻辑控制）工业通传传感器工业通信工业通信工业物联网的关键技术和主要应用物联网应用于工业生产的原料釆购、库存、销售等领域，通过完善和优化供应链管理体系，提高了供应链效率，降低了生产成本，通过在供应链体系中应用传感网络技术，构建高效的供应链体系，以实现制造业供应链的科学管理。物联网技术的应用提升了生产线过程检测、生产设备监控、材料消耗监测的能力和水平，生产过程中的智能监控、智能控制、智能决策、智能修复的水平不断提高，从而实现了对工业生产过程中加工产 品宽度、厚度、温度等因素的实时监控，提高了产品质量，优化了生产工艺流程。最后，物联网的工业应用还能将传感器技术和制造技术相融合，实现对产品设备操作使用记录、设备故障诊断的远程监控。物联网应用必须坚持以业务驱动为主，找准工业领域关键环节的切入点我国工业领域行业众多，推进物联网应用必须坚持以业务驱动为主，找准工业领域关键环节的切入点。当前，可在部分需求迫切、技术成熟、效益明显、带动性强的工业领域，围绕关键环节开展物联网的应用试点，催生和推进中国智能工业的发展。装备制造业供应链管理借助射频识别等物联网技术实现对装备产品的数字化物流管理，推动上下游协作厂商共同应用先进物流管理技术，建设一个相互支持的装备制造现代物流群，提高整个供应链的协调性，实现现代物流与装备制造的联动发展。食品安全追溯体系发挥物联网在货物追踪、识别、查询、信息等方面的作用，推进物联网技术在农业养殖、收购、屠宰、加工、运输、销售等各个环节的应用，实现对食品生产全过程关键信息的采集和管理，保障食品安全追溯，实现对问题产品的准确召回。 石化设备智能测控将物联网技术推广应用到石油勘探、开采、运输等环节，建立油井生产智能远程测控系统，实现对石化生产设备的智能测控和管理，促进化工企业的安全生产和科学管理。煤矿安全生产管理重点应用传感器、无线射频识别、移动通信等技术实现水、火、顶板、瓦斯等煤矿重大危险源的识别与监测，建设和完善安全监测网络系统，提升煤矿安全生产过程的监控和应急响应水平。工业排污实时监控在化工、轻工等部分高污染行业，支持其智能排污监控系统的建立与完善，实现智能排污自动监控装置、水质数据监控装置、水质参数检测仪等设备的集成应用，对重点排污监控企业实行实时监测、自动报警，远程关闭排污口，防止突发性环境污染事故的发生。