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《基于边缘算子和灰度标准差的对焦清晰度评价函数.doc》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、本科毕业设计（论文）基于边缘算子和灰度标准差的对焦清晰度评价函数学院物理与光电工程学院专业光信息科学与技术2班年级班别2009级（2）班学号3109008924姓名梁江荣指导老师雷亮61/732013年5月基于边缘算子和灰度标准差的对焦清晰度评价函数梁江荣物理与光电工程学院61/73摘要镜头系统是机器视觉系统的重要组成部分，它的精确自动对焦问题显得越来越重要。若能提高镜头对焦精确度，则可让采集图像数据的质量得到有效的保证，这对进一步提高系统质量方面具有重要的现实意义。论文首先对现今学界与业界自动对焦技术的研究进行了总结，介绍了国内外自动对焦技术的发
2、展现状。然后总结了镜头成像的原理，再针对自动对焦的对焦窗口选择、清晰度评价函数进行了分析，重点讨论了清晰度评价函数的问题。针对目前几种常用的清晰度评价方法（离散余弦函数、小波变换、边缘算子），分析其各自存在的问题。其中特别将边缘算子中的Sobel算子、Roberts算子、Prewitt算子、Canny61/73算子的应用进行比较，分别讨论其原理和适用范围。最后提出了一种基于边缘检测算子和灰度标准差的清晰度评价函数。在此理论基础上，运用VisualC++6.0和HALCON软件，设计了一个自动对焦清晰度评价系统，可自动计算出质量最佳的图像，从而保证了
3、采集图像的质量，使整个机器视觉系统性能有了一定的提高。关键词：机器视觉，镜头，自动对焦，清晰度评价函数，边缘算子，灰度标准差61/73AbstractLenssystemisaimportantpartofmachinevisionsystems,whichauto·focusingproblembecomesmoreandmoreimportant.Ifwecanimproveaccuracyofthelensfocus,thequalityoftheauquiredimagedatawillbeeffectivelyguaranteed,and
4、itmakesimportantpracticalsignificanceonthefurtherimprovementofthesystem’squality.Firstly,muchsurveysoftoday’seducationalcirclesandtradeunionissummarized，andthedevelopmentofdomesticandforeignautofocustechnology.Forseveralcommonlyuseddefinitionevaluationmethod(discretecosinefunc
5、tion,wavelettransform,edgeoperators),theirrespectiveproblemsareanalyzed.Espectially,applicationsonoperatorSobeledgeoperator,Robertsoperator,PrewittoperatorandCannyoperatorarecompared,andtheprincipleandit’sscopeof61/73well-applicationarediscussedinthepaper.Finally,anewClarity-e
6、valueationFunctionbasedonthegrayvaluestandarddeviationhasbeenputforward.Basedonthetheoryofthedemonstratedoperator,anauto-focusclarifyevalueationsystem,whichcanautomaticallycalculateouttheimageinbestquality,havebeendesignedwiththeVisualC++6.0andHALCON.Concequently,theaquiredima
7、gedatacanbeguaranteedandtheentireperformanceofmachinevisionsystemcanhaveaextentimprovement.KeyWords：MachineVision,Lens,AutoFocus,Clarity-evalueationFunction,Edgeoperator,GrayValueStandartDeviation61/73目录1绪论.......................................................................
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