线性规划对偶理论含影子价格.ppt

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1、线性规划的对偶理论对偶的定义对偶问题的性质对偶的经济解释SUESXBXNXSbXBBNIbCCBCN00了解----单纯形的矩阵描述XS为松弛变量XBXNXSbXBIB－1NB－1B－1bN0CN－CBB－1N－CBB－1－CBB－1b单纯性法计算时，总选取单位矩阵I为初始基，对应基变量为XS,设迭代若干步后，基变量变为XB,XB在初始单纯性表中的系数矩阵为B。则该步的单纯性表中由XB系数组成的矩阵为单位矩阵I，对应XS的系数矩阵在新表中应为B-1Y=CBB-1称为单纯形乘子（对偶变量）对偶原理对偶问题概念：任何一个

2、线性规划问题都有一个与之相对应的线性规划问题，如果前者称为原始问题，后者就称为“对偶”问题。对偶问题是对原问题从另一角度进行的描述其最优解与原问题的最优解有着密切的联系，在求得一个线性规划最优解的同时也就得到对偶线性规划的最优解，反之亦然。对偶理论就是研究线性规划及其对偶问题的理论，是线性规划理论的重要内容之一。问题的导出ABC拥有量工时1113材料1479单件利润233ABC拥有量工时1113材料1479单件利润233假设有客户提出要求，购买工厂所拥有的工时和材料，为客户加工别的产品，由客户支付工时费和材料费。那么工

3、厂给工时和材料制订的最低价格应是多少，才值得出卖工时和材料?ABC拥有量工时1113材料1479单件利润233出卖资源获利应不少于生产产品的获利;约束价格应该尽量低，这样，才能有竞争力;目标价格应该是非负的ABC拥有量工时1113材料1479单件利润233用y1和y2分别表示工时和材料的出售价格总利润最小minW=3y1+9y2保证A产品利润y1+y2≥2保证B产品利润y1+4y2≥3保证C产品利润y1+7y2≥3售价非负y1≥0y2≥0ABC拥有量工时1113材料1479单件利润233对偶问题的定义对称形式的对偶问题

4、对偶的定义原始问题minf(x)=CTXs.t.AX≥bX≥0对偶问题maxz(y)=bTys.t.ATy≤Cy≥0≥minbACTCATbT≤maxmnmn对偶问题的特点（1）目标函数在一个问题中是求最大值在另一问题中则为求最小值（2）一个问题中目标函数的系数是另一个问题中约束条件的右端项（3）一个问题中的约束条件个数等于另一个问题中的变量数（4）原问题的约束系数矩阵与对偶问题的约束系数矩阵互为转置矩阵一般线性规划问题的对偶问题对偶问题对应表原问题（对偶问题）对偶问题（原问题）目标函数min目标函数max约束条件：m

5、个第i个约束类型为“≥”第i个约束类型为“≤”第i个约束类型为“＝”变量数：m个第i个变量≥0第i个变量≤0第i个变量是自由变量变量数：n个第j个变量≤0第j个变量≥0第j个变量是自由变量约束条件：n个第j个约束类型为“≥”第j个约束类型为“≤”第j个约束类型为“＝”例　写出如下LP问题的对偶问题对偶问题对偶问题的性质1、对偶的对偶就是原始问题maxz’=-CTXs.t.-AX≤-bX≥0miny=-bTWs.t.-ATW≥-CW≥0maxy=bTWs.t.ATW≤CW≥0minz=CTXs.t.AX≥bX≥0对偶的定

6、义对偶的定义2、对偶问题的性质（1）弱对偶性（可行解的目标函数值之间的关系）设X、Y分别是原始问题和对偶问题的可行解∑cjxj≤∑biyi（3）最优性（2）无界性如果原问题（对偶问题）具有无界解，则其对偶问题（原问题）无可行解。无界性　在一对对偶问题，若其中一个问题可行但目标函数无界，则另一个问题不可行；反之不成立。这也是对偶问题的无界性。关于无界性有如下结论：问题无界无可行解无可行解无可行解问题无界对偶问题原问题无界如：（原）无可行解（对）已知试用对偶理论证明原问题无界。解：=（0.0.0）是原问题的一个可行解，而对

7、偶问题的第一个约束条件不能成立（因为y1,y2≥0)。因此，对偶问题不可行，可知，原问题无界。（4）强对偶性（最优解的目标函数之间的关系）如果原问题有最优解，则其对偶问题也一定有最优解，且两者的目标函数值相等在线性规划问题的最优解中，如果对应某一约束条件的对偶变量值为非零，则该约束条件取严格等式；反之如果约束条件取严格不等式，3、互补松弛性则其对应的对偶变量一定为零。即解：先写出它的对偶问题练习已知线性规划问题影子价格－对偶的经济解释1、原始问题是利润最大化的生产计划问题单位产品的利润产品产量总利润资源限量单位产品消耗

8、的资源剩余的资源消耗的资源2、对偶问题资源限量资源价格总利润对偶问题是资源定价问题，对偶问题的最优解w1、w2、...、wm称为m种资源的影子价格（ShadowPrice）原始和对偶问题都取得最优解时，最大利润maxz=miny3、资源影子价格的性质影子价格越大，说明这种资源越是相对紧缺影子价格越小，说明这种资源相对不紧缺如果最优