技术创新网络结构仿真分析及实证研究.pdf

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1、摘要技术创新的复杂性与单个企业的能力构成了矛盾，于是创新越来越成为一种群体性的活动，逐渐形成创新网络。本文通过分析技术创新网络结构的特征和演化过程，探讨网络背景下如以较低的资源消耗来产生有效地技术创新。本文从知识流动角度，分析节点企业在不同关系密切度下对技术创新网络中知识流动成本的影响，将技术创新网络关系密切度划分为等级，构建知识流动成本目标函数模型。通过MATLAB仿真，验证遗传算法在技术创新网路结构优化中的收敛性和有效性，求得知识流动成本的最优解。发现技术创新网络中知识流动成本，受到企业创新概率的影响，也与

2、企业吸收的知识和原有知识的相关性有关。为验证以上结论，本文选取吉利新能源汽车公司作为分析对象，通过UCINET社会网络实证分析其技术创新网络结构与网络中节点企业的特征，发现企业可通过调整其技术创新网络结构，提高企业间的联结强度，从而降低知识在技术创新网络中的流动成本。本文结合文献归纳、理论分析、仿真与实证分析的方法，对技术创新网络结构的布局进行了深入研究。通过研究丰富了技术创新网络结构研究领域，为新能源技术创新网络结构优化研究提供一种计量的分析方法，扩展了技术创新网络结构理论。研究成果可作为中国汽车制造企业及相

3、关机构加入国内外新能源汽车技术创新网络中的参考依据，也利于引导核心企业发挥其对新能源汽车创新网络的推动作用。关键词：遗传算法；技术创新；网络结构；知识流动；仿真IAbstractThecomplexityoftechnologicalinnovationandtheabilityofasingleenterpriseconstituteacontradiction,soinnovationisincreasinglybecomingagroupofactivities,andgraduallyformanetw

4、orkofinnovation.Inthispaper,weanalyzethecharacteristicsandevolutionprocessoftechnologicalinnovationnetworkstructure,andexploretheeffectivetechnologyinnovationinthecontextofthenetwork,suchaslowresourceconsumption.Fromtheperspectiveofknowledgeflow,theimpactoft

5、henodeenterpriseonthecostofknowledgeflowinthetechnologyinnovationnetworkisanalyzedunderthedifferentrelationship,andtherelationshipbetweenthetechnologyinnovationnetworkisdividedintothelevel.ThroughMATLABsimulation,theconvergenceandefficiencyofgeneticalgorithm

6、intheoptimizationoftechnologicalinnovationnetworkstructureareverified,andtheoptimalsolutionofknowledgeflowcostisobtained.Itisfoundthatthecostofknowledgeflowinthenetworkoftechnologicalinnovationisinfluencedbytheprobabilityofinnovation,anditisalsorelatedtother

7、elationshipbetweentheknowledgeandtheoriginalknowledge.Inordertoverifytheaboveconclusions,thispaperselectsGeelynewenergyautomobilecompanyastheanalysisobject,throughtheUCINETsocialnetworkempiricalanalysisofthenewenergyvehicletechnologyinnovationnetworkstructur

8、eandthecharacteristicsofnodesinthenetwork,itcanIIbefoundthatenterprisescanadjustitstechnologyinnovationnetworkstructure,improvetheconnectionstrengthbetweenenterprises,therebyreducingtheknowledge