运筹学教程 第2版 教学课件 作者 邱菀华 冯允成 第9、10章运筹学.ppt

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1、第9章　决策与决策系统第九章决策与决策系统9.1决策与决策系统的概念9.2确定型与不确定型决策分析9.3风险型决策分析9.1决策与决策系统的概念9.1.1决策与决策系统的概念9.1.2决策系统的分类9.1.1决策与决策系统的概念决策的定义决策分析的定义决策分析的主要方法决策系统的三大基本要素9.1.1决策与决策系统的概念决策的定义决策是理性（Rational）人普遍从事的一种活动，从日常生活、工作，到国家的政治、经济、军事和科学文化等各个领域的各个方面，无一不存在着决策问题，决策是制胜的重要手段。它的核心是，对未来活动的

2、多个目标及途径作出合理选择，以寻求最满意的行动方案。9.1.1决策与决策系统的概念决策分析的定义决策分析简言之就是决策理论的应用。它是对带有风险和不确定性的决策问题，提出一套概念和系统的求解方法，指导人们及社会在现有条件、偏好、目标和方案等情况下作出理想的选择。9.1.1决策与决策系统的概念决策分析的主要方法以期望为标准的分析法以合理性和最大可能性为标准的比较优势法淘汰法9.1.1决策与决策系统的概念决策系统的三大基本要素不可控因素可控因素损益值9.1.2决策系统的分类常用的一些分类按状态空间按决策问题的性质按所涉及和影

3、响的范围按决策问题的大小按描述问题的性质按目标数量和属性的多少单属性决策和多属性决策按决策问题的考虑方式按参与决策的人数的多少9.2确定型与不确定型决策分析9.2.1确定型决策分析9.2.2不确定型决策分析9.2.1确定型决策分析确定型决策分析由于该类决策状态空间的元素只有一个是确定的，所以决策程序只需按照决策空间中的各个决策方案计算损益值，然后比较损益值的大小确定最优方案即可。9.2.2不确定型决策分析不确定型决策分析方法华尔德法最大最大（乐观）法后悔值准则赫威斯法拉普拉斯法9.3风险型决策分析9.3.1Bayes决策

4、指标体系9.3.2Bayes决策数学模型及其应用9.3.1Bayes决策指标体系Bayes决策指标体系9.3.2Bayes决策数学模型及其应用Bayes决策法盈亏转折分析法后验分析法9.3.2Bayes决策数学模型及其应用Bayes决策法9.3.2Bayes决策数学模型及其应用盈亏转折分析法收益型问题推导该算法公式9.3.2Bayes决策数学模型及其应用9.3.2Bayes决策数学模型及其应用9.3.2Bayes决策数学模型及其应用后验分析法第10章　多目标决策分析第10章　多目标决策分析10.1多目标决策的基础理论10

5、.2TOPSIS法10.1多目标决策的基础理论10.1.1多目标决策的概念10.1.2指标的分类及其标准化方法10.1.3MODM解的概念10.1.1多目标决策的概念多目标决策概念单目标与多目标的对比例题10.1.1多目标决策的概念多目标决策概念多目标决策：（MultipleObjectiveDecisionMaking或MultiobjectiveDecisionMaking—MODM）是现实生活，工程或管理中普遍存在的问题决策10.1.1多目标决策的概念单目标与多目标的对比10.1.1多目标决策的概念例题10.1.2

6、指标的分类及其标准化方法指标的分类指标的标度和指标的标准化指标的标准化10.1.2指标的分类及其标准化方法指标的分类指标按其值是否是数值，可分为定量指标和定性指标（或称模糊的）。MODM中的方案通常由两类指标规定：即定量指标和定性指标。指标按其具体含义可分为效益型、成本型、固定型和区间型等。10.1.2指标的分类及其标准化方法指标的标度和指标的标准化指标的标度　有三种计量尺度（ScalesofMeasurement）可用于量的计量：序数（Ordinal）尺度、区间（Interval）尺度和比率（Ratio）尺度。定性指标

7、的量化　把定性指标转化为区间尺度的常用方法之一是使用Bipolar尺度。指标的标准化并不总是必要的，但对某些方法（如Maximin、SAW和ELECTRE等）可能是必不可少的。标准化的目的在于获得可比的尺度。10.1.3MODM解的概念MODM解的概念10.2加权和法推理程序定理证明推理程序定理证明10.3TOPSIS法10.3TOPSIS法10.3TOPSIS法例题10.3TOPSIS法