欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:50209517
大小:16.50 KB
页数:7页
时间:2020-03-06
《RFID在物流与供应链中应用.doc》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、RFID在物流与供应链中应用 某年沃尔玛集团(Walmart)和美国国防部(DOD)分别宣布大规模采用RFID技术进行其商品物流以及供应链跟踪以后,人们对该项技术的认识和研究掀起了前所未有的热潮。由于RFID技术具有非可视阅读、数据可读写、环境适应性强、以及可以高速多标签同时阅读等特点,因此,在RFID的诸多应用中,物流和供应链领域通常被认为是RFID将来最大的应用领域。除此以外,在车辆管理、行包跟踪等国民生活领域,RFID也得到了长足的应用。 人们常常在物流领域的仓库管理环节中试图采用RFID技术来对商品进行精细管理,
2、而实际上,要想将RFID这种数据采集技术应用在物流的多个环节是相当复杂的。迄今为止,RFID在物流领域的应用中还没有取得突破性的应用进展,这主要由于如下几个方面的因素的影响: 物流作业对象特征的复杂性 物流对象的特征十分复杂,包括材质、形状、大小、包装环境、移动速度等在内的这些特征都会在不同程度上影响到RFID系统的实施效果,可以说,当今世界上没有哪种RFID系统可以顺利完成对所有物流对象的自动识别。7/7 物流作业环境的复杂性 物流与供应链的作业环境经常会存在金属支架、货架、立柱等,也会存在电线、电缆、网络线等
3、可能或产生电磁杂波的复杂环境,这些环境因素的客观存在都会在一定程度上影响到RFID系统的工作性能。 物流社会环节的复杂性 物流特别是供应链管理,物品的流动具有很大的社会性,在其流动过程中,信息的共享与分发又对RFID系统提出了数据规范和应用规范方面的要求,因此,在开环的物流管理中,RFID应用系统变得十分复杂。 但是,和RFID的其他拥护者一样,我们也毫不犹豫地认为,随着RFID技术的发展和应用门槛的降低,RFID技术将成为现代物流管理的一种重要的技术手段。 作为在物流领域采用RFID系统进行物流对象物的自动识别
4、,必须考虑到被识别物体对象的物理特性、形状、大小、移动速度、同时识别的标签数、安装环境、应用层级、标签形状与大小与安装方式、标签成本等。 1. 物流对象物的物理特性7/7 所谓物流对象物的物理特性指被识别物体的形态(固体、液体、气体)、导电性能(可导和不可导)、金属性能(金属和非金属)、密度等。一般来讲,可导电的液态物质会对电磁波产生很强的吸收作用,而金属物品或者高密度的非金属材料会对电磁波产生反射作用。而在物流应用场合,特别是在日用百货、行包分拣等场合,往往物流对象物的内容是不确定的,也就是说,物流对象物的性
5、质是非常复杂的,有固体、有可导液体、可能还存在金属物品。因此,在这种场合下,很难采用某种单一频率的RFID系统来对所有被识别物体进行辨识。从这个意义上看,RFID适合于物流对象物是单一品种的情况。而对于这种单一品种的物流对象物的不同的特征,也需要采用不同频率的RFID系统来进行识别。一般来讲,对于含有可导液态媒介的产品,可以采用低频(LF)或者高频(HF)的产品来进行识别;而对于非金属、非可导媒介物的识别,则可以采用超高频(UHF)系统;而对于金属材料物品的识别,目前一般采用在金属与被识别物体和标签之间添加一层铁氧体材料的方式来
6、解决。 2. 被识别物体的形状 7/7被识别物体的形状涉及到标签的安装,对于规则形状的物体来讲,标签安装较为容易,或粘贴、或挂贴,被识别对象物本身不会对标签形成遮挡,因为即使是不可导、非金属的材料,它也会对电磁波形成一定的衰减效应,从而影响RFID的识别效果。此外,标签的阅读也可能会存在一定的方向性,如线极化的RFID系统对标签的方向性要求就较为严格。物体形状的不规则特别是柔性的包装袋会改变标签的阅读方向,从而也会导致阅读率的降低。 3. 被识别物体的大小 被识别物体的大小直接关系到系统阅读距
7、离的远近,以及影响阅读器系统的安装方式。当然,如果标签是固定安装在阅读器天线的一侧,则能够保证阅读效果比较理想。 4. 被识别对象的移动速度 被识别物体移动速度的快慢关系到标签在电磁场中停留的时间,也就是标签获取能量的时间,这个时间越长,标签内部电容充电越多,持续的放电时间也越长,工作越稳定可靠。因此,过高的速度会影响到阅读结果的准确性。 5. 同时识别的标签数7/7 这是RFID系统所固有的优良特性之一。然而同样的,同时识别的标签数越多,系统阅读越不可靠。此外,针对不同的频率的系统,系统的抗
8、冲撞性能也会有所差异。超高频的抗冲撞性能最好,低频则最差。 6. 安装环境 由于RFID系统赖以工作的基本原理是电磁波的耦合与传播,因此,系统的性能对安装环境的电磁影响是非常敏感的。在实际应用中,安装环境的一根电线、网线等等都可能会对系统的阅读
此文档下载收益归作者所有