Minitab学习笔记精髓.doc

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1、Minitab学习笔记Minitab学习笔记Minitab使用讲明，即各功能简单讲明：1、CalcMenu计算按钮1.1Calculator:进行算数计算包括数学符号、对比符号和逻辑符号。1.2ColumnStatistics:进行选定列的简单数学统计。1.3RowStatistics:进行选定列的行的简单数学统计。1.4Standardize:对选定的列进行标准化处理。1.5MakePatternedData：在一列中按设定规则生成数字或时刻的。1.6MakeMeshData：在一列中按设定规则生成坐标（x,y）1.7MakeIndicatorVariables:将一列中的各种

2、类型的数据进行指标处理，即按1，0进行处理。1.8SetBase1.9RandomData：生成一组随机数据能够从列里，也能够从一个已知的分布里。1.10ProbabilityDistributions：针对连续性函数或离散性函数进行概率密度、概率的计算。1.11Matrices：对矩阵进行操作。2、DataMenu数据菜单2.1SubsetWorksheet:拷贝特定的行从活动的页面到一个新的页面。2.2SplitWorksheet：按照一个或者多个变量把一个活动的页面拆分成一个或者更多的页面。2.3MergeWorksheets：合并两个页面到一个页面。2.4Sort：区分一

3、个或者多个数据列。2.5Rank：对一列数据进行排序同时赋值表示这种排序。2.6DeleteRows：删除一个页面的特定行。2.7EraseVariables：清除任何列、常数、矩阵的组合，能够清除不需要的所有变量。2.8Copy：从一个页面拷贝到另外一个页面，能够拷贝整个选择的范围。2.9Stack：把多列累积到一列，组成一个长列。2.10Unstack：把一列拆分成多短列。2.11TransposeColumns：对页面进行转置，把列转换为行。2.12Concatenate：把多个列的文字连接起来放到一列。2.13Code：对列中数据进行分析转换，比如得到一个日期的季度值等。

4、2.14ChangeDataType：仅对列中数据进行数据类型的转换。2.15DispalyData：在sessionwindow中放置当先worksheet中的数据。2.16ExtractfromDate/TimetoNumeric/Text:从时刻类型的数据中提取对应文字或者数字数据。3、Statistics统计3.1BasicStatistics：差不多统计3.1.1DisplayDescriptiveStatistics：分布描述统计。进行每列或者按变量的每一水平的差不多数值统计和作表。3.1.2StoresDescriptiveStatistics：存储描述统计。进行每

5、列或者按一个或者多个变量进行区分后的差不多竖直统计和作表并存储。3.1.3GraphicalSummary：图形性质的摘要。能够对数据是否服从正态分布进行推断和进行相关分析。3.1.41-SampleZ：在s（标准差）已知的情况下进行置信区间或者假设检验的计算。案例：假如进行9种零件的测算，你依照历史数据能够得到测量值近似于正态分布同时s=0.2，你想检验是否总体的平均值是5，同时对平均值得到90%的置信空间能够用此方法。3.1.51-Samplet-Test：T检验。在s标准差未知的情况下进行总体样本空间均值的假设检验和90%置信区间的求解。依照P-value值推断假设检验是否

6、满足显着性检验，90%的置信区间比在已知s的情况要略微大些。3.1.62-Samplet：两独立样本空间的T检验。在总体样本空间s标准差未知的情况下，进行两个总体均值差的假设检验。案例：两种取暖设备效能的比较，将两种设备的能源消耗量进行统计，后比较两组数据的均值是否有差不，通过P-value进行推断。3.1.7Pairedt：对两个不独立（样本差值服从正态分布）的样本空间的均值的差距进行检验。和2-Samplet检验的区不是该检验时两个数据作为一对进行检验，消除了对与对之间的差异。案例：有一家制鞋公司，想测试两种鞋底材料的区不就用不同的鞋底作了相同的两只鞋，然后发给10个年轻人进

7、行试验，左右脚穿不同鞋底的鞋，这是就要进行成对T检验（Pairedt）以消除不同的人的差异，比如有的人在都市走的大多是铺过的路面，有的在乡村则大多是没有铺过的路面，采纳Pairedt就能消除这种差异，因此比2-Samplet有更小的错误区间。3.1.81Proportion：用于进行一个比例的置信区间和假设检验的检验。案例：一个区级律师打算晋级洲级律师事务所，他决定假如他的团队成员大于65%的人支持他则它做出那个决定，否则放弃那个决定，那个地点就用到了假设H0：P=0.65H1：