H3C OAA之WAN优化技术经典白皮书.doc

《H3C OAA之WAN优化技术经典白皮书.doc》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、H3COAA之WAN优化技术白皮书目录目录OAAWAN优化解决方案技术白皮书1.概述1.1背景广域网的带宽比局域网带宽差专门多，同时广域网带宽的增加会带来成本大幅度上升。与此同时还会带来一定阻碍的网络延迟。广域网应用大幅度增加，除了语音、视频外，传输文件、图片以及海量数据的分析以及处理，这些差不多上困扰用户正常使用的重要因素。另外信息的集中化治理，对各分部和总部之间的高质量信息转送也提出了越来越高的要求，这就需要增加各地的分支机构。与此同时企业分支网络逐渐出现了数据集中趋势，一般情况下企业会将大部分共享数据库放到总部的数据中心，给每一个分支机构访问，但随着分支机构的迅速增加且多数职员外出办公

2、时的访问量也在上升，这种一对多的数据服务给企业总部的服务器和带宽带来了巨大的压力，阻碍了数据交换的速度。企业尽管也能够向运营商购买更高的带宽，只是成本费用较高同时效果不明显。广域网性能低下关于用户的阻碍要紧包括以下几个方面：n大多数企业治理、应用软件均采纳C/S结构进行编写，虽逐步在进行B/S的更改，然而大部分企业的应用仍然基于C/S结构，关于C/S到B/S结构的更改仍然是一个重要的课题n增加带宽并不能解决访问及应用慢速的问题，问题存在与TCP自身，TCP自身慢启动问题仍然是阻碍企业业务正常开展的要紧问题n广域网行业纵向网的分支机构众多，全部采纳高带宽连接投资特不巨大，合作伙伴之间带宽一般采

3、取的是临时建立的连接，带宽极低，又要传输大量的数据，造成传输速度难以忍受n差不多语音视频业务没有最佳的QoS策略来进行保证，造成质量不佳，最终导致应用开展不起来；大量非法应用堵塞了现有正常应用开展，占据的带宽造成了正常带宽的缩减。1.1广域网优化简介广域网（WAN）带宽昂贵，绝大多数用户也因此只能拥有有限的广域网带宽。如何以最小的投入提高网络性能？如何为远程用户提高访问速度和服务效率？如何样确保随时召开异地视频会议而不被打断？一种方式是“扩出口买带宽”，事实上有更合理的方法解决。数据压缩、动态缓存、IP流量治理以及QoS等都能够一定程度上解决广域网传输加速的问题。但压缩仅仅解决了带宽资源的问

4、题，关于延迟特不大的链路，仅靠压缩是无法完全解决问题的。为解决系统性能和应用系统数据传输受WAN通信限制的问题，相关技术开始浮出水面，并逐渐形成一个细分的市场—这确实是WAN优化技术市场。其中包括：应用加速、数据压缩、动态缓存、IP流量治理、QoS保障、带宽治理、延时缩减、序列缓存、路径优化和应用治理可视化等。要解决的核心问题是应用和广域网之间的矛盾，因为传统的网络资源限制了多种应用的性能。随着网络优化技术的进展，诸如操纵网络应用（操纵QQ、MSN、IM）、限制P2P（限制BT、eMule、PPLive、eDonkey）软件占用带宽、通过QoS合理分配带宽、Web缓存、数据压缩、动态缓存等网

5、络加速方法和解决方案差不多能够满足多数用户的需要了。什么缘故广域网优化会受到如此青睐呢？缘故是它的确能解决广域网目前存在的几大关键弊病。首先，带宽问题。广域网的带宽比局域网带宽差得太多，如一条T1线路的带宽只相当于千兆网的千分之一，许多帧中继线路的带宽只有256Kbps，同时广域网带宽的增加会带来成本大幅度上升。其次，延迟问题。打过跨国IP电话的人或许都有如此的体验，当你讲完话后，对方的回音总是过一小段时刻才能听到，这确实是延迟的最好例子，在进行视频通话时就更明显了。目前广域网应用剧增，除了语音、视频外，传输图形或图像文件、海量数据的处理，差不多上困扰用户的实际应用。再有，协议问题。一些目前

6、采纳的协议并不是为广域网而设计的（如TCP协议），协议效率低下，性能不够理想。1.广域网优化原理介绍广域网优化的技术有专门多，但核心的技术要紧包括：数据压缩、动态缓存、TCP加速、应用加速、QoS等几个方面。1.1数据压缩原理介绍迄今为止大多数网络压缩系统差不多上基于数据包。基于数据包的压缩系统缓冲数据包都通过解压器引导至远程网络。此后，用户可一次压缩一个数据包，或一次压缩多个数据包，然后再发送至在其中反向进行该流程的解压器。图1数据压缩原理基于数据包压缩应用的要紧问题是压缩时它将多种数据类型混合在一起。所有压缩例程在处理同类数据时将获得更大的压缩比。在处理异质数据时（例如，多种协议的大量数

7、据包），压缩比率会大大降低。基于数据包的压缩系统会存在其它问题。压缩数据包时，这些系统必须在网络中编写小数据包，并进行其它工作以集合并封装多个数据包。仅有其中一项操作不可能达到最佳效果。在网络中编写小数据包会增加TCP/IP标头的开销。另外，集合并封装数据包会为该数据流增加封装标头。先进的压缩算法支持在处理所有应用类型时能够在完全同类的数据之间进行压缩。随之而来的结果是，与同类基于数据包的系统相比，压缩比更高