基于ArcObjects的多种生长元的加权Voronoi图插件设计与实现Design and implementation of weighted Voronoi diagram plug in multiple growth elements based on ArcObjects.pdf

《基于ArcObjects的多种生长元的加权Voronoi图插件设计与实现Design and implementation of weighted Voronoi diagram plug in multiple growth elements based on ArcObjects.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、分类号密级公开编号摩碛士研究嗲像伶式题目基于的多种生长元的加权图插件设计与实现学院（所、中心）专业名称地图学与地理信息系统研究生姓名葛然学号导师姓名夏既胜职称副教授年月论文独创性声明及使用授权本论文是作者在导师指导下取得的研宄成果。除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人己经发表或撰写过的研究成果，不存在剽窃或抄袭行为。与作者一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。现就论文的使用对云南大学授权如下：学校有权保留本论文（含电子版），也可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文；学校有权公布论文的全部或部分内容，可以将论文用于查阅或借阅

2、服务；学校有权向有关机构送交学位论文用于学术规范审查、社会监督或评奖；学校有权将学位论文旳全部或部分内容录入有关数据库用于检索服务。内部或保密的论文在解密后应遵循此规定）摘要摘要随着地理信息系统（的快速发展，图在领域的研宄也受到了越来越多的关注。图主要用来描述空间邻近关系，在中主要做空间邻近操作、空间内插等空间描绘的工作以及进行一些缓冲区分析、构造多边形和捕捉断点等工作。尽管目前图已经在理论上取得了一定的研宄成果，但是其在的空间分析应用中，仍存在以下两方面的问题：（许多现有的图生成方法都是针对单一生长元（即点生长元），无法基于多种生长元（如线、面等），而实际应用中，如果只由点要素

3、生成图有很大的局限性，因为现实中的物体都是由点、线、面组合而成的；（现有的软件在生成图时没有考虑目标的权重，而实际应用中，各种目标是有权重的，如目标的规模大小、势力范围、重要性级别等都会影响其多边形的形状。所以利用线和平面要素生成加权图是非常必要的，这也是未来的一种发展趋势。为了解决上述问题，拓展图的应用领域，通过分析已有的常规点元和简单线元图生成算法，提出了一种可以生成多种生长元的加权图生成算法框架，并以为软件开发平台，以为程序开发语言，开发出一套加权图算法程序，该算法的特色如下：①可以对目标物进行权重设置后，形成加权图；②可以围绕点、线、面等多种生长元生成图；③该算法最终生成

4、插件程序，直接嵌入到或类似的软件）中应用。开发的加权图插件能满足许多地学研究中的空间分析需要，为地学研宄者根据目标物体的个体差异设置权重，进而为分析点、线、面等各种目标物体的空间邻近度提供了便利的空间分析工具，从而拓宽空间分析功能在国土、林业、交通、水利等行业的应用，促进技术的普及，加快技术的发展。关键词：图；生长元；加权；插件；AbstractAbstractWiththerapiddevelopmentofgeographicinformationsystem(GIS)，，，云南大学硕士学位论文目录目录職选题依据、研宄目的及意义选题依据研究目的及意义论文研究内容和组织结构研宄

5、内容组织结构技术路线第二章相关理论研宄现状综述图研宄现状实现图算法研宄现状矢量算法与栅格算法传统图算法与权重图算法第三章关键技术研宄研宄概述的二次开发方式插件）插件）概述插件）的主要类型插件）的特点语言概述及其特点概述组件式概述第四章图算法原理及改进方法传统图点元的传统图云南大学硕士学位论文其它元的传统图图生成算法改进栅格图生成算法加权矢量图生成算法第五章加权图生成插件的设计与实现加权图生成插件的设计需求分析可行性分析框架构建插件的安装与卸载插件功能的实现生成点元图生成线元图生成面元图生成点线面混合生长元的图实例验证第六章结论与讨论结论讨论展望附录：程序源代码（主要部分）攻读硕士

6、学位期间完成的科研成果第一章绪论第一章绪论选题依据、研究目的及意义选题依据图（图，又叫泰森多边形图，它是由一组连接两邻接点直线的垂直平分线组成的连续多边形所构成。也即若干个在平面上互不重叠的点，按照最邻近原则划分平面，每一个点都与它最邻近的平面区域相关，而这些母点则被称为生成多边形的生长兀⑵。年，俄国的著名数学家教授提出并以自己的名字命名了多边形结构，其实质是一种在自然界中宏观或微观实体以距离相互作用的普遍结构，该结构应用范围非常广泛。图有多种分类方法，按照不同的标准，可以划分为不同的类型最常见的是按照图的生长元进行分类，基本生长元有点元、线元和面元三种，所以可以分为基于点元的图

7、、基于线元的图和基于面元的图；若是按照空间维数进行分类，则可以将图分成二维、三维甚至多维的结构；如果根据图所关注的要素个数进行分类，可以将图分为常规图、二阶图和高阶图阶数大于等于三阶的情况；若根据图生长元的权值是否相等进行分类，可以将图分为常规的等权图和扩展的加权图两大类；除此之外，还会遇到一些特殊情况的图，比如球面的图或者是基于移动点生成的图这种图的生长元是移动的，而非固定的。图图（泰森多边形图）云南大学硕士学位论文图的应用己经渗透到了各个学科，所涉及的范围从天文到地理，甚至到