基于改进PSO算法的新型电力系统稳定器PSS4B参数整定研究.pdf

《基于改进PSO算法的新型电力系统稳定器PSS4B参数整定研究.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、戀￡￡￡￡￡！酸靈＾硕±学位论＾ＭＡＳＴＥＲＤＩＳＳＥＲＴ乂ＴＩＯＮ＇论文题目；基于改进ＰＳＯ算法的新型电力系统＾ｍ稳定器ＰＳＳ４Ｂ参数整定研究＾３年级：＾—国内图书分类号：ＴＭ７６密级：公开国际图书分类号．３：６２１西南交通大学研究生学位论文基于改进ＰＳＧ算法的新型电力系统稳定器ＰＳＳ４Ｂ参数整定研究年级二〇—四级姓名刘英超？申请学位级别工学硕±专业电气工程指导教师康积涛教授二０—ｂ年四月Ｃｌａｓｓｉｆ

2、ｉｅｄＩｎｄｅｘ：ＴＭ７６Ｕ：．Ｄ．Ｃ６２１．３ＳｏｕｔｈｗｅｓｔＪｉａｏｔｏｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｇｙＭａｓｔｅｒＤｅｒｅｅＴｈｅｓｉｓｇＰＡＲＡＭＥＴＥＲＳＯＰＴＩＭＩＺＡＴＩＯＮＯＦＮＥＷＰＯＷＥＲＳＹＳＴＥＲＭＳＴＡＢＩＬＩＺＥＲＵＳＩＮＧＩＭＰＲＯＶＥＤＰＳＯＡＬＧＯＲＩＴＨＭＧｒａｄｅ：２０１４Ｃａｎｄｉｄａｔｅ：ＬＩＵＹｉｎｇｃｈａｏＡｃａｄｅｍｉｃＤｅｇｒｅｅＡｐｐｌｉｅｄｆｏｒ：ＭａｓｔｅｒＳｐｅｃ

3、ｉａｌｉｔｙ：ＥｌｅｃｔｒｉｃａｌＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＳｕｅｒｖｉｓｏｒ：Ｐｒｏｆ．ＫＡＮＧＪｉｔａｏｐＡｒｉｌ．２０１７ｐ西南交通大学学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件巧电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权西南交通大学可Ｗ将本论文的全部或部分内容编入有关、数据库进斤检索，可Ｗ采用影印缩印或扫描等复印手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于１．保

4、密□年解密后适用本授权书；，＾２．不保密使用本授权书。＂＂（请在Ｗ上方框内打Ｖ）、学位论文作者签名；：苗某指导教师签名Ｉ７争巧＾Ｉ日期，１外、］：兴＞／７．；巧、日期／７西南交通大学硕±学位论文主要工作（贡献）声明本人在学位论文中所做的主要工作或贡献如下：１．本文首先对ＰＳＳ４Ｂ的传递函数进行部分简化，通过在平衡点线性化，针对单机无穷大系统与多机系统，列写加装简化ＰＳＳ４Ｂ的全系统状态矩阵，可定量分析ＰＳＳ４Ｂ对低频振荡抑制的作用。２．根据基本粒子

5、群算法进行部分改进，并通过基本测试函数验证改进后粒子群算法在高维度寻优、寻优速度等方面牲能化良。基于抑制低频振荡的优化问题，选取合适的适应度函数与简化ＰＳＳ４Ｂ中待优化参数，由于结构简化ＰＳＳ４Ｂ参数众多，将参数分两次优化，得到基于改进粒子群算法的ＰＳＳ４Ｂ参数寻优的理论基础－，并利用非线巧仿真与特征值分析法，通过单机无穷大系统与３机９节点系统进行参数优化的效果验证。本人郑重声明：所呈交的学位论文，是在导师指导下独立进行研究工作所取得的成果。除文中己经注明引用的内容外

6、，本论文不包含任何其他个人或集体己经发表或撰写过的研巧成果。对本文的研究做出贡献的个人和集体，一均已在文中作了明确说明。本人完全了解连反上述声明所引起的切法律责。、化将由本人承担学位论文作者签名：刮炎廣．日期兴〇．子：西南交通大学硕±研究生学位论文第Ｉ页摘要电网互联、发电机重负荷，会降低系、采用快速励磁、远距离输电的应用统阻尼，当系统阻尼较小甚至为负时，极易产生低频振荡。电力系统稳定器（ＰＳＳ）作为抑制低频振荡的主要措施得Ｗ广泛应用，单分支ＰＳＳ在模

7、。然而型与抑制原理上不尽完善，存在抑制效果不佳的问题。新型电力系统稳定器３ＰＳＳ４Ｂ将输入信号分为３个分支，可为不同频段提供合适的补偿相角。由于分支参数互相影响一，不易整定，因此，对ＰＳＳ４Ｂ参数整定的研究具有定的现实意义。本文首先分析了低频振荡产生机理及ＰＳＳ抑制振荡的原理，并分别介绍了各种电力系统稳定器的结构及各自优缺点，其中详细说明ＰＳＳ４Ｂ模型；基于ＰＳＳ４Ｂ完整的传递函数，进行部分化简，并确定侍优化参数为各分支的带通滤波、相位补偿与增益环节；通过在平衡点线

8、性化，针对单机无穷大系统与多机系统，编程计算，列写加装简化ＰＳＳ４Ｂ的全系统状态矩阵；利用特征值分析法多机系统中机电振荡模式下的特征值、相关因子、机电回路相关比等变量，为ＰＳＳ４Ｂ安装地点选择与参数优化结果定量分析提供了理论依据。其次在基本粒子群（ＰＳＯ）算法基础上，采用随机权重与杂交操作结合的方法，得到改进ＰＳＯ算法，利用基准测试函数，将本文改进的ＰＳＯ算法与其它两种改进ＰＳＯ算法进行性能比较，结果表明本文改进后的ＰＳＯ算法在高维度寻优、收敛稳定性与收