变压器运行故障诊断模型研究.pdf

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2、诊断模型研究研究生：刘武常学号：2011GS013导师（校内）：黄新波（教师）导师（校外）：黄树平（高级工程师）学院：电子信息学院专业领域：控制工程申请学位：工程硕士答辩委员会主任委员：答辩日期：年月日*A~-~~=m~~~~~~~&*Aa~~~m~~.~~*ff~~I~fofrIW.~l¥JJ&~.,~Y:.~e~28:~51ffll¥11*3~)'~.*~x:.:f'E1151ffPJJtith1'-A.QX:~1*e~~~~-~tt~~~~*o~*~~*~-ili-~~~~1'-A~-~.~BaXcp~A)jiiift:1

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5、溶解气体分析法（DGA）是常用的诊断大型油浸式变压器运行故障的检测方法。根据特征气体与故障征兆的深刻联系，根据故障时产生特征气体的含量确立变压器的故障，但是由于变压器的故障常常交错发生并且故障征兆和特征气体之间存在不确定关系，因此传统的故障诊断方法如：三比值法，改良的三比值法，四比值法和大卫三角形法都存在自身的缺陷。而现代智能算法正好能够弥补这一不足，作为使用广泛的BP神经网络能够很好的模拟输入输出的非线性的关系。本文在变压器油中溶解气体技术的基础之上，在MATLAB环境下利用神经网络工具箱建立变压器故障诊断模型基于BP神经网络

6、的，进行多次仿真实验确定隐含层神经元个数，最终确定5-11-3结构的BP神经网络诊断模型。采用的是LM训练算法，经过多次的训练，使得训练误差减小至0.1以下，而相应诊断模型的准确度达到90%，具有一定的实用价值。建立起基于BP神经网络的变压器故障诊断模型后，本文又运用MATLAB中的GUI功能设计出图形界面窗口，将变压器故障诊断算法嵌入其中，该界面可以引导用户采用不同的方法进行故障诊断，运用改良的三比值法或BP神经网络，并额外加入了背景，报警，帮助等额外的功能。并且根据用户的喜好，可以生成故障诊断报表，供用户批量处理变压器的状态

7、数据。关键词：变压器，故障诊断，DGA，BP神经网络，GUI中图分类号：TM41IResearchonOperationFaultDiagnosisModelsforTransformersAbstrcat:Transformerpowersystemasanimportantequipment.Itissafe,reliableandstableoperationofthepowersystemhasanimportantrole,itispossibletoearlypredictionanddetectiontothetr

8、ansformerpotentialfaulttoimprovethesafeoperationofthepowersystemhasimportantsignificance.Dissolvedgasanalysis(DGA)isamethodoffaultd