从信息不对称信号理论到LP模型.pdf

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1、从信息不对称、信号理论到LP模型——怎样告诉别人,你是一家“好”银行?目录第一段:信息不对称(模型、总览)第二段:信号理论(模型、总览)第三段:LP模型(模型、总览)第四段:怎样告诉人家你很“好”?第一段:信息不对称G.A.Akerlof,TheMarketfor“Lemons”:QualityUncertaintyandTheMarketMechanism一、模型推导得到两个结论:结论1:在不对称信息前提下,柠檬市场不存在交易结论2:在对称信息前提下,柠檬市场存在交易二、模型推导如下:(一)结论1的推导过程:AsymmetricalInformation:二手车

2、的价格:二手车的平均质量:二手车的需求函数:二手车的供给函数:二手车的平均质量是二手车的价格的同升同降的单调函数:供需均衡时需要满足的条件,即供给=需求假设市场交易者由两个团体组成:Group1和Group2。对同样的二手车,Group1认定的价值要低于Group2认定的价值。令:Group1的效用函数为Group2的效用函数为其中,为定值,是第台车的质量,是团体中可能有的车的数量。以上效用函数注意三点:(1)没有非线性效用函数带来的不必要的复杂性;(2)关注不对称信息的影响;(3)效用函数均为离散函数,以便于累加更多的车进行分析和拓展。同时还假设:(1)局中人在

3、不同的可能的状态下谋求最大化;(2)Group1拥有台车,每台车的质量是,且。Group2没有车;(3)是定值假设Group1交易后购买者的收益为,Group2交易后购买者的收益为。二手车交易的需求与供给都来自于两个部分。Group1的需求函数为:信息不对称意味着:每一个二手车的真实质量卖方知道但买方不知道,即卖方知道每一个具体的,并可按照特定的质量确定二手车的价格,即。买方并不知道具体的每一个二手车的具体的质量,但买方认为二手车的平均质量是。所以,当卖方出价高于二手车的平均质量时,需求为0;当卖方的出价低于二手车的平均质量时,需求与价格成反比。Group1的供给

4、函数为:Group1一共有台车,但他们不会将这些车都出售,出售多少车取决于市场价格,价格越高卖方越愿意出售更多的车。而价格等价于质量,而质量。对均匀分布而言,有。所以Group1的供给函数如上,在此函数中,可将视为一个概率来进行理解。此时,有个很重要的等式,即。因为买方不知道特定的具体的某个二手车的质量,所以他只能通过观察一些指标来确定二手车的质量。他能观察到的指标主要是两个:卖方的供给量,和卖方的总的二手车的数量。因此,买方确定的二手车的质量=供给/总数量,即,所以得到上式。Group1的供给函数亦可同时写成。其中,,即。当然,如果卖方提供的二手车是的话,可以推

5、出;但是,此时卖方提供的二手车不是全部的,而是根据特定的价格提供特定数量的二手车,所以,而必须要根据相关指标来确定。Group2的需求函数为:与Group1的需求函数相比,主要不同在于分段函数的限制条件,这是因为Group2对二手车价格的认定的上限要高些的缘故。Group2的供给函数为:,这是因为前面假设“Group2没有车”。将Group2的供给函数和Group1的供给函数累加,得到总体供给函数:这隐含着柠檬市场中,如果要有供给,那么必须要满足将Group2的需求函数和Group1的需求函数累加,得到总体需求函数:将有供给的条件带入总体需求函数,发现对应的需求为

6、0。从而得到结论1:在不对称信息前提下,柠檬市场不存在交易(二)结论2的推导过程:SymmetricInformationAsymmetric与Symmetric的区别是什么非常关键(关键还是信息的内涵,导致供给函数不同):区别在于的值是否已知。在Asymmetric的情况下,因为卖方提供的不是全部的,所以尽管,但是,所以必须要根据相关指标来估计。在Symmetric的情况下,因为买方知道了每一台二手车的具体质量,并愿意根据具体质量物有所值的支付相关价格,所以卖方愿意提供所有的,此时因为,所以。重复以上的推导过程,得到:总体供给函数:,即总体需求函数:,即综合以上

7、两式,可见当时,既有又有,存在有意义的均衡解。此时,均衡解为。因为,而,所以有。从而得到结论2:在对称信息前提下,柠檬市场存在交易G.A.Akerlof,TheMarketfor“Lemons”:QualityUncertaintyandTheMarketMechanism一、思路(一)提出问题:传统观点认为市场竞争标准而完美。然而,现实中如忽略信息不对称,交易就会萎缩(二)分析与解决:用Lemon市场模型说明信息对称与否产生的不同结果(三)应用结论:保险、就业、欺骗交易的成本、不发达国家的信贷市场二、方法数学建模+案例分析三、观点信息是否对称将影响市场的交易格局

8、。四、结论

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