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时间:2020-03-07
《基于LIBS光谱数据的组合分类算法应用研究.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、?^H分类号::TO91媒代巧:10697'密级:公巧:20114:漏号3313'雜JT香NorthwestUniversity"-..—;.7^55.'‘.一...,方.V;巧.--刊号座亨恆破±巧交’SPECIALIZEDMASTERSDISSERTATION基于LIBS光谱数据的組合分类算法应用研究知’'■m.'.;V-r.;'-’一古:学科著私:计算机友术一.心.二,J王程硕壬>另冉巧专业学位粪剂:,i、'./■作者:說超指导老师:陈
2、莉教授气i西北大学学位评定委员会二〇-五年十二月乂lica村onResearchofClassifierEnsemblepponLIBSSectralDatapA化esissubmi行edtoNorthwestUniversityinartialfulfillmentofthereuirementspqfbr也edegreeofMasterinCompWerTechnologyByWeiChaoSupervisor;ChenLiProfessor
3、December2015西北大学学位论文知识产权声明书本人完全了解西北大学关于收集、、保存使用学位论文的规定。学校有权保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子版。本人允许论文被查阅巧借阅。本人授权西北大学可W将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进斤检索,可W采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。同时授权中国科学技术信息研究所等机构将本学位论文收录到《中国学位论文全文数据库》或其它相关数据库。保密论文待解密后适用本声明。学位论文作者签名:^a指导教师签名:巧句化年&月日wy年月日
4、西北大学学位论文独创性声明本人声明:所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加[^标注和致谢的地方外,本论文不包含其他人己经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得西北大一学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名:年月日1摘要一aser-nducedreakdown作为种前沿性物质元素分析技术,激光诱导击穿光谱(LibspectroscopyL出S)具有快速实时,
5、多元素同时检测的优点,能够快速获得分析样品的,组分和含量信息。因此,UBS技术在材料、冶金、考古、太空探测、军事等领域成为一了研究热点,,如何发挥UBS技术的优势实现其应用价值成为了关键环。"一本文的研究工作W国家重大仪器设备开发专项一创新型多功能激光光谱分析仪"器的研发与应用为背景,旨在针对UBS光谱数据分类算法进行广泛、深入、系统的研究,并且开发实现具有自主知识产权的冶金领域专属型UBS分析软件。在课题组成员的前期研究基础上,本文主要W如何提高分类算法的准确性、稳定性一为重点:(1),主要研究工作包括针对提高分类算法准确性
6、和稳定性W及单分类算法在多分类问题上的局限性,引入旋转森林组合分类算法民otationForest民0,构(,巧建组合分类模型,提富分类准确性。此外,通过结合鲁棒主成分分析算法RobustPrincial(pComponentAnalysis,RPCA)对光谱数据进行预处理,可加快分类建模过程;(2)针对LIBS数据高维度的特点,提出了基于旋转森林的异构多分类器组合分类算法,应用偏二artAn-最小乘判别分析(PialLeastSquaresDiscriminatealysis,PLSDA)和簇类独立软模式识别(
7、SoftIndependentModelingofClassAnalogy,SIMCA)算法分别构建基分类器,通过増加基分类器间的差异性提高分类精度;(3)设计并开发了冶金领域专属型LIBS分析软件,实现对冶金样品快速分析和判别。仿真实验验证了文中算法和方法的有效性和可行性。关键词:激光诱导巧穿光谱,光谱分类,组合分类,旋转森林IABSTRACTLaseri打ducedbreakdownspectroscopyIBSisakindoffrontiermaterialandelement(
8、L)--analsistechnolowiththeadvantaeso
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