面向异构人脸识别的跨模态度量学习研究.pdf

面向异构人脸识别的跨模态度量学习研究.pdf

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7、对识别的人脸图像来自两个不同模态的人脸识别,如近红外图像与可见光图像人脸识别,素描与真人照片的人脸识别,低分辨率与高分辨率图像人脸识别等,本文重点研究了异构人脸识别中的跨模悉度量学习问题,针对带有模态干扰的异构人脸特征表示,学习距离度量,消除模态的干扰,使得跨模态人脸的同类与不同类距离可分,针对异构人脸识别应用中。具体的,跨模态度量学习的不同问题本文主要提出了W下的四个创新方法:一1)(-(提出了种基于间隔的跨模态度量学习方法Ma巧inBasedCross2ModalMetricLearnin,简称为CML)。,受模态干

8、扰的gM针对异构人脸识别中一影响,跨模态同类

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