基于贝叶斯估计的视觉跟踪算法研究.pdf

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5、和粒子滤波的方法用于跟踪一,同样也给出了实验结果,最后提出了种适宜于光电跟踪测量系统的无迹粒子滤波(UnscentedParticle巧Iter,UPF),即MSUPF(UPFforMixtureSystem)算法。由于很多光电跟踪系统的状态方程是线性的,观测方程是非线性的,为了降低UPF算法的计算量,本文对UPF算法进行简化,提出了MSUPF算法。在此算法中,0一〇无迹变换中的采样被简化为个分解组合过程,采样、状态向量、测量向量及协方差矩阵的非线性传输过程都

6、被简化。仿真实验结果显示:该方法比UPF具有更好的计算精度、而且在很大程度上降低了计算复杂度/关键词:视觉跟踪:贝叶斯估汁;无迹粒子滤波;a采样IAbstractAbstractThetracki狂technolobasedoncomutervisionisconcernedwidelinrecentggypyearenn-tys.Ithasbeenusedini打化化gtsurveillaceandhumancomputeriner

7、action.Thisaermadedeiledsrchon也etrackinalthmbado打Baesianestimati.ppataKeagoriseongyFirstlafewcommontarettrackinalorithmsareintroducedbriefl.Secondl,y,gggyy*化0trackinalgorithmbasedonKalmanfilteris1的earchedonand化eexp

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