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时间:2020-03-06
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3、南京邮电大学学位论女原创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除T文中将别加W标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人己经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得南京邮电大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。一与我同工作的同志对本研巧所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。一本人学位论文及涉及相关资料若有不实,愿意承担切相关的法律责任。研‘年究生签名:准贿>震日期:离南京邮电大学学位论文使用授权声明本人授权南京邮电大学可保留并向
4、国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子文可档;允许论文被查阅和借阅;可1^1将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索;1文采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编本学位论文。本文电子文档的内容和纸质一论文的内容相致。论文的公布(包括刊登)授权南京邮电大学研究生院办理。涉密学位论文在解密后适用本授权书。扣杞研巧生签名:准曰瓜奪导师签名日期:ResearchofEpilepticSignalsSynchronizationCharacteristicsThesisSubmittedtoNanjingUni
5、versityofPostsandTelecommunicationsfortheDegreeofMasterofEngineeringByXiaorongCuiSupervisor:Prof.JunWangMarch2015摘要同步现象是脑电信号中普遍存在的一种现象。同步使大脑中不同区域相互联系,表现出一定的生理以及病理特征。对多通道脑电信号的建模及其同步性的研究与分析,可以对大脑各个区域之间信息的综合协调以及传播有更加深入的了解,让我们加深对脑部机能病变原理的认识,这对于治疗神经功能方面的疾病有很大作用,同时也可以帮助我们去预防疾
6、病的发生。本文通过平均相位同步时间矩阵分析法以及相位同步指数分析法对癫痫脑电信号的同步性进行了分析,并进行了用于显示癫痫信号分析的系统设计。论文主要工作主要分为以下几个部分:(1)基于平均相位同步时间矩阵APST的癫痫脑电信号同步性分析。论文基于构造平均相位同步时间矩阵的方法,应用矩阵的算法来表示脑电信号放电时刻的相位同步。在对平均相位同步时间详细分析的基础上,对通道之间的耦合系数与相位差的关系进行了仿真实现,对矩阵的行列式的值以及行列式取对数的值进行了计算,并对行列式的值进行了统计量化分析。分析实验结果表明,在癫痫放电时刻,矩阵行列
7、式的值显著增强,与以往的方法相比,运用矩阵特性对系统特性的变化更加敏感,能更好的表示出脑电的变化特征。(2)基于相位同步指数PSI的癫痫脑电信号同步性分析。论文应用基于熵的方法求出不同频率的癫痫脑电信号的相位同步指数,对求出的指数进行统计分析,并对样本组做了独立样本T检验。从分析结果图可以看出,随着癫痫脑电信号频率的不断增加,相位同步指数会逐渐靠近低值区域。通过T检验的分析结果,可以看出应用PSI这个参数能够有效的区分癫痫信号与正常信号。(3)基于Java.Swing技术的脑电同步耦合分析系统的设计与实现利用java编程实现相位同步分
8、析系统,该系统可以对癫痫脑电信号以及正常脑电信号的同步性进行分析,并显示分析结果。通过验证证明此系统能够有效的分析癫痫脑电信号与正常脑电信号的同步性特征,在实际的临床脑功能评估中能够起到辅助作用。关键词:癫痫脑电,同步,
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