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时间:2020-03-06
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1、犬裡-大DALIANUNIVERSITYOFTECHNOLOGY工眶硕士害位论文MASTERALDISSERTATION基于手机摄像取词的电子词典的设计与实现餅工胃工程领域作者姓名MM?指忌救陆王雷教授___2015年6月.答辩日期___专业学位硕士学位论文基于手机摄像取词的电子词典的设计与实现Desinandimlementationoftheelectronicdictionarbasedongpymobilehonecamerap作者姓名:周炳星工程领域:软件工程
2、学号:41117483-指导教师_:j處敏免完成日期:2015年4月太i理工大營DalianUniversityofTechnology大连理工大学学位论文独创性声明:作者郑重声明所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下进行研究工作所取得的成果。尽我所知,除文中已经注明引用内容和致谢的地方外,本论文不包含其他个人或集体已经发表的研究成果,也不包含其他已申请学位或其他用途使用过的成果一。与我同工作的同志对本研究所做的贡献均巳在论文中做了明确的说明并表示了谢意。若有不实之处,本人愿意承担相关法律责任。i;必忘学位论文题目:叶
3、作者签名钩Z广:曰期:年月曰一[^大连理工大学专业学位硕士学位论文摘要近年来,随着全球化进程的快速推进,国际交流日益增多,如何能快速、准确、方一便地获取某个单词的中文释义,愈发迫切需要满足。另方面,随着具有高清晰度摄像头的智能化手机的普及,在安卓操作系统这种高普及率智能手机上运行的基于摄像头的一实时词典会成为个非常有吸引力的应用。一本文设计和实现了种基于安卓平台的实时中英文词典的应用,该应用可以根据手机摄像头获取的英文文本和部分手写字体的照片,经过模式识别和在线词典查询获得该英文的中文解释。本文的研究工作重点围绕现有的光学字符识别方法,系统主要
4、包括以/网下三个部分:摄像头取词络释义。具体研发工作包括:;光学字符识别;本地为了在智能手机上实现由摄像头拍摄后释义,做到随拍随得,本文结合现有的字符识别领域中的图像处理技术,对截取的字符图像分为预处理和标准化两个模块的操作。在预处理模块中,使用了自适应二值化算法,打破固定阈值的弊端,并结合漫水填充算法一,提出了种有效地去除离散噪声算法。在标准化模块中,将竖直分割和蛇形分割相一结合,,利,有效地分割出交缠在起的字符并在重定位后用双线性插值算法标准化字eractess-符。本文利用谷歌的开源字符识别库tess中的ttwo分支进行字符识别。对识别后的单词提供
5、本地释义和网络释义功能。其中,本地释义采用安卓系统的SQLite数据库,对SD卡中的.db文件进行查询,单词库较小、解释粗略;网络释义采用有道翻译API,在线查询翻译结果,单词库大、解释详尽。、实验结果表明,系统实现了在线词典的功能,并且系统对暗光少量噪声下的字符都有十分出色的识别率,达到90%以上。关键词:光学字符识别;自适应二值化;漫水填充算法;双线性插值算法--I基丁?手机摄像取词的电子词典的设计与实现Designandimlementationoftheelectronicdictionarybasedonmobilep
6、honecamerapAbstracttInrecentearswithheraidromotionoflobalizationinternationalcommunicationy,ppg,ssterwteaneasttiincreasinfasterandfa.HocanraidlaccuraldileintheChinesegpy,yyggmeaningofanEnglishwordneedstomeeturgently.Ontheotherhand,withthepopularity
7、ofsma-merthonewhichhasahighresolutioncamerarealizinarealtidictionarbasedonp,gycamerawillbecomeaveryattractiveapplication,whichrunsontheverypopularandroidoeratinsstem.pgyThns-isaperdesiand
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