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时间:2020-03-06
《视觉显著性检测及其在视频质量评价中的应用.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、CHINAJILIANGUNIVERSITY®l±~{fti~}(MASTERDISSERTATION1m~~~titft1ffiUZ?:Kt£~$91JW-tsrifr:Pf¥JEfflVisualSaHencyDetectionandItsApplicationinVideoQualityAssessment~v!IJJ3x~~~~~141~%~{§,~,!zl::f~VisualSaliencyDetectionandItsApplicationinVideoQualityAssessmentByShuangGuanADissertationSubmittedtoChina
2、JiliangUniversityInpartialfulfillmentoftherequirementForthedegreeofMasterofEngineeringChinaJiliangUniversityJune,2015*A~~ffi¥~~~~~~~*A~~~m~~*ff~*~I~~~~~liJf1EJ1X*.IT~77:.9=t~£rJ:bo~~iFa:~'1:13&i~t~91:j~,ii::.-y:_9=t/G'E1~;tt11£A8~£JJ:~~m~ctl¥:riJfJ'LJJx*,ili~'E1~79~11fj.r:pMit:ll=:F~~+tfm~~tJ
3、L:ttJas~7~~~~~W~fflM~MM.~~-~I~~~~~*m~M~~ff~~~~Ei£-ik-.!£.9=JftJBA1iffJB~i£fYjft:?!f:lFTi~j~0*~ili~7:.~~~~7M~OO*A~~~*~rn.~ffi~Q~~~~~D~~~~m*•~~m~~~m~~~~$~$~~~~A~*~*$:itHft&~,3t-7iHfH~Jfn,~fp~131m~~fll1-¥-Pi1~f.f,~CtffiJ~{1tlf15ijfJJ1~r~orEJs~t~~00%:fr=k$flMtflt~:1!x-itX812[EpftffOMltlo<{!if-£8i
4、~{izit:;X:tEm~JEj~ffl*~1xi£aA)中图分类号TP37学校代码10356UDC654.9密级公开硕士学位论文MASTERDISSERTATION视觉显著性检测及其在视频质量评价中的应用VisualSaliencyDetectionandItsApplicationinVideoQualityAssessment作者关爽导师殷海兵教授申请学位工学硕士培养单位中国计量学院学科专业信号与信息处理研究方向视频质量评价二〇一五年六月致谢一转眼,两年多的硕士生涯马上就要结束了。诚挚的感谢我的导师殷海兵教授,感谢殷老师两年半来的悉心培养以及生活上无微不至的关怀。殷老师学
5、识渊博、治学严谨、勇于开拓创新的气魄、高瞻远瞩的眼光,严于律己宽以待人的品质,使我终生受益,是我终生学习的榜样和楷模。感谢我的师姐谭晶晶,同门:孟雷雷、潘芝力,师弟师妹:王忠霄、陈晨,感谢你们对我的帮助和支持,给予了我更多的科研动力,与你们讨论让我受益匪浅。感谢赛北612实验室全体同学,很高兴能够与你们一起学习进步,我将永远怀念这段快乐时光。感谢我的父母,是你们无私的关爱给了我前行的动力和信心。感谢我的老公毕鑫龙,是你在学习生活中一直陪伴着我,在困难时刻与我同行,让我一直相信明天会更好。感谢百忙之中抽时间审阅论文的各位老师,辛苦了!关爽2015年6月视觉显著性检测及其在视频质量评
6、价中的应用摘要:视觉显著性源于人类视觉系统,是人类视觉系统的固有属性。显著性区域表示人眼关注的位置,是影响感知视频质量的关键因素。根据HVS(人类视觉系统)特性检测视频显著性区域,并将它应用在视频质量评价中可以极大地提升评价的准确程度。人眼是视频的最终接受者,所以主观视频质量评价是最直接、最有效的方法,但是由于主观评价费时费力,导致它不能应用于实时处理中。因此,必须要找到一种满足人眼视觉特性的客观评价方法。同时视频的感知质量也和失真分布有着很大关联。如何将显著性和失真应用于视频质量评价也是本文的研究内容。本文调研了国内外现有的视频显著性检测和视频质量评价算法,重点阐述了视觉显著性
7、检测的应用和不足,发现视频时域相关性、视觉暂留效应是影响视频显著性的关键因素。本文结合视频空时域相关性,根据视觉暂留效应建立时域滑动窗,将视频看做3D视频体,在三维变换频域研究视频序列的显著性,最后通过连通分析、自适应阈值判断等得到显著区域。频域算法具有运算速度快的特点,因此保证了本文算法的有效性和快速性。实验结果表明,本文算法提高了检测结果的准确性,并且计算复杂度也明显降低。论文又针对显著性区域进行分析,发现对显著区域分配较大权重可以得到更好的视频质量。因此要将这部分区域转化成
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