2019中国潮流消费发展白皮书.pdf

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1、2019中国潮流消费发展白皮书潮流消费20192019中国潮流消费发展白皮书©2019CBNData.Allrightsreserved.2019中国潮流消费发展白皮书TABLEPART1：潮流市场发展现状与历程OFCONTENTSPART2：潮流消费者画像与消费趋势目录PART3：潮流风向标①：国潮的崛起PART4：潮流风向标②：球鞋文化的蔓延PART5：展望2019中国潮流消费发展白皮书CHAPTERONE潮流市场发展现状与历程2019中国潮流消费发展白皮书全球潮流文化影响力持续攀升，催生潮流市场井喷式发展从“潮流穿搭”的全球

2、搜索趋势来看，相关的图片与视频搜索增多，潮流文化在全球范围内的关注度不断提升，促进了整体潮流市场体量的扩大。近年来，全球潮流市场成交规模保持两位数高速增长，2017年已达到2000亿美金。2016-2019“潮流穿搭”全球搜索趋势2015-2017全球潮流成交规模走势(亿美金)图片搜索指数视频搜索指数+226%2000（对比三年前）1500+259%（对比三年前）9002016/7/312017/7/312018/7/312019/7/31201520162017数据来源：谷歌趋势，搜索关键词为‘Streetwear’数据来源：路

3、透社2019中国潮流消费发展白皮书潮流文化浪潮下的中国市场展现出不容忽视的消费潜力综合电商潮流市场的消费规模逐年提升，并且潜力不可小觑，增速达到线上综合电商整体市场的两倍。MAT2017-MAT2019MAT2019线上综合电商潮流市场线上综合电商潮流市场消费规模趋势消费规模增速情况x近2倍MAT2017MAT2018MAT2019线上潮流市场线上整体市场数据来源：CBNData消费大数据数据来源：CBNData消费大数据数据说明：潮流市场品牌根据YOHO！专业编辑整理的潮流品牌名单圈定，数据说明：线上综合电商整体市场主要包括服饰

4、、鞋靴以及配饰市场包含超400个品牌2019中国潮流消费发展白皮书从“苏醒”到“出圈”，潮流成为日常穿搭表达自我个性的重要途径潮流文化起源于美国街头，后进入日本原宿，之后逐渐蔓延至中国，成为大众消费者所关注的领域。潮流媒体兴起，垂直类平台崛起，街头文化类网综爆红，潮流自媒体出现，启蒙第一批消费者促进了中国原创潮流品牌的发展潮流文化出圈针对潮流的思考更加深入2005年以来，潮流文化相关媒体如以有货为代表的垂直潮流电商崛起，不仅让消费者2017-2019《中国有嘻哈》、移动互联网催生了更多的潮流爱好者，《YOHO!》、《1626》、《

5、Milk》、更易买到潮流商品，也促进了中国原创潮流品牌的《这！就是街舞》等节目的走红，他们通过自媒体，传递了有深度的对潮《SIZE尺码》、《SoCool》等像雨后春在专业和品质上的提升。将小众的潮流嘻哈文化推向大众。流的思考。笋般出现。兴起阶段前后高速发展阶段以来大众化阶段以来综合电商的出现，拉近了消费者与如YOHOOD、SNEAKERCON、NIKE001、UPAR、YOHO!STORE等不同潮流品牌的距离，加速中国原创潮INNERSECT，ComplexCon等潮流展会的出定位和体验的线下店铺开设，让消费者有机会流品牌的孵化。

6、现，加速潮流文化的传播与交流。与潮流文化近距离深入接触。中国电商平台普及，潮流展会的举办，线下潮流门店升级，拉近了潮牌与消费者的距离加速了潮流文化的传播潮流文化进一步渗透至消费者的生活资料来源：YOHO！2019中国潮流消费发展白皮书明星创办潮流品牌，推动中国潮流的发展因自带流量与光环，明星创办的潮流品牌更容易打破圈层，进入大众消费者的视野，从而对潮流文化起到推广作用。陈冠希&CLOT林俊杰&SMG余文乐&MADNESS提及中国潮流圈的代表人物，一定离不开陈冠希这个名SMG自建立起就以丰富的潮流服装、独特的时尚配饰及凭借自己独到的

7、搭配风格，余文乐成为年轻人心中的字。作为CLOT的主理人，他始终以“挑战世界水平的积极的品牌文化席卷了亚洲的青少年群体，再加上林俊潮流ICON，其穿搭被争相模仿，是不少潮人的“启中国品牌”来定位CLOT，并不断在设计中巧妙地融入杰的名人效应，SMG在短短几年内就一跃成为亚洲潮流蒙老师”。其自创品牌MADNESS首次线上销售便巧丝绸、兵马俑等中国元素，让CLOT不仅成为国潮的圈不容忽视的一股力量。引来疯抢，造成网站瘫痪。引领者，也在世界范围内受到认可。MAT2016-MAT2019MAT2016-MAT2019自创立，SMG消费规模

8、趋势Madness消费规模趋势X5倍以上X5倍历时达成的年销售额MAT2016MAT2017MAT2018MAT2019MAT2016MAT2017MAT2018MAT2019资料整理自网络资料整理自网络资料整理自网络数据来源：有货电商等平台数据来