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时间:2020-03-05
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1、硕佐徐丈...茫刊.v-.'.-4.:—'--VV.,()基于图像处理技术分析的织物:中文题名疵点检测系统设计(英文题名)Sys^mDesignofFabricDefectDetectkmBasedo打ImageProcessingTechnologyA打別ysis:陈±豪研究牛导师:徐健(职称)副教授刘甄(职称)高工学院:电子信息学院工程.学利专业:控制巧-對鎖a:工程硕±学侍授予年度:2015年
2、—_''产1..^/?.'.?.-西安工程大学学位论文原創性声明本人郑重声明:所呈交的学位论文是本人在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的成呆。除文中己经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体己经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,巧已在文中臥明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名:日期:巧月"日^西安工程大学学位论文版捉使用援枚书本学位论文作者完全了解学校有关巧留、使用学位论义的规矩,
3、同患学校保巧并向圈家巧关部n或机构送交论文的空印件和屯子版,允许论文被查阅和巧阅。本人授权西安X程大学教学目的使用本学位论文,将全部或部分内容编入巧义数据库进巧检索,nJLU巧用影印、缩印或□扫保描等密貸制手段保存和汇编本学位论文。本学,巧_年解密后适用本授权巧。化论文属干□不保密学位论文,□立即或在□!年C2年后计放使用。。作者签名:陈4^指导教师答名:H期:;/巧:^月/51=]y期:-月/知^基于图像处理技术分析的织物疵点检测系统设计摘要:织物产品质量的提高是纺织企业
4、生存的关键,而织物疵点检测是纺织企业保证产品质量的关键环节。现阶段在国内的纺织企业中,对织物疵点的检测主要是依靠检验人员在验布机上完成的。由于人工检测速度慢、准确性差、易受主观影响以及对检测人员眼睛和身体的损伤较大等不利的特点使其越来越不能够满足现代化生产的需要。如今,计算机科学的日趋成熟极大地促进了纺织行业的发展,并使织物的自动检测技术逐渐成为国内外纺织业研究的热点。本文在研究小波变换相关理论及阈值分割方法的基础上,设计了一种基于图像处理技术的织物疵点检测系统。本文在预处理环节首先进行光照补偿处理,然后对处理后的图
5、像运用小波分析与中值滤波相结合的混合降噪方法进行降噪处理,接着通过图像增强处理使织物疵点突出。经过预处理的织物图像成为一种以疵点信息为主导,噪声和纹理背景为次要的数字图像。然后用改进后的Otsu阈值分割法对处理后的织物疵点图像进行检测分割,并与改进前的Otsu阈值分割法的分割效果进行对比,验证了本文算法的有效性。通过对大量实验数据的分析,结果表明改进算法准确可靠,可以提高检测的准确率,解决了传统疵点检测过程中分割不完整与检测准确性不高的问题。本文最后分析了系统各个部分的组成和功能,并在搭建的硬件平台上进行实验,然后对
6、织物疵点的实验结果进行分析。系统实验结果表明,本文所提出的相关改进算法可以在设计的织物疵点检测系统上准确检测织物疵点。图36幅,表8个,参考文献65篇。关键词:织物疵点;小波变换;阈值分割中图分类号:TP391.4ISystemDesignofFabricDefectDetectionBasedonImageProcessingTechnologyAnalysisAbstract:Thequalityimprovementoffabricproductisthekeyofsurvivetothetextileente
7、rprises.Andthefabricdefectdetectionisakeylinktoensureproductqualityintheprocessoftextileenterprises.Atpresent,thefabricdefectdetectioninthedomestictextileenterprisesismainlyrelyontheinspectorlookingaftertheinspectingmachine.Becauseoflowspeed,unreliabilityandeas
8、ilyaffectedbysubjectiveonhumantest,aswellastheinjuryofinspectors,eyesandbody,itmakeslessandlessabletomeettheneedsofmodernproduction.Now,asaresultofthecomputerscienceincreasi
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