云端融合计算环境中的数据销毁机制.pdf

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1、单位代码：服９３密级：硕女《健讼乂？々式方Ｉｗ论文题目；云端誠合计算环境中的数据销毁机制学号１０１２０４１１２１心姓名粪培培／徐小龙导师－义＾：学科专业：茂ｋ；＼软件工稻研究方向信息网络与通信软件申请学位类别工学硕±论文提交日期二＾二五年兰月南京邮电大学学位论文原创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加ｙｊ？标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过。

2、的研究成果，也不包含为获得南京邮电大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意与我。一切相关的法律责任本人学位论文及涉及相关资料若有不实，愿意承担。研究生签名．：％ＡＡ日期；＾化年．１与南京邮电大学学位论文使用授权声明本人授权南京邮电大学可保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子文档；允许论文被查阅和借阅；可Ｗ将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索；可Ｗ采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编本学位论文。本文电

3、子文档的巧容和纸质一）电大论文的内容相致。论文的公布（包括登授权南京邮学研究生院办理。刊涉密学位论文在解密后适用本授权书。生签：；如Ｗ究名案＾签、Ａ研导师名今４DataDestructionMechanismforIntegrationEnvironmentofCloud-P2PThesisSubmittedtoNanjingUniversityofPostsandTelecommunicationsfortheDegreeofMasterofEngineeringByGongPeipeiSupervisor:Pr

4、of.XuXiaolongMarch2015摘要云端计算环境融合了云计算资源和对等计算资源，引入了云节点和网络边缘节点。本来对于云存储的远程数据销毁技术的研究就比较复杂，在引入了动态性比较强的网络边缘节点之后，对于云端计算环境下的远程数据销毁技术的研究显得更加困难。目前针对云计算环境下数据销毁的研究与应用已取得了一定的成果，但缺少对云端计算环境下数据销毁的研究，本文针对这方面进行了一系列的研究和探索，主要包括基于移动Agent的云端数据存储体系架构的构建、云端数据销毁模式的设计、针对预防云端数据非法篡改的防御型销毁机制的研究等工作。

5、首先，为了充分挖掘网络中心集群服务器端和边缘终端节点所蕴含的各类可利用的潜在资源，将云计算和对等计算有机地融合在一起，构建一种云计算和对等计算融合环境，即云端计算环境。然后，为了使得用户对托管至云端的数据具有控制和管理权限，本文引入移动Agent技术，搭建基于移动Agent的云端数据销毁模型架构，提出了主动销毁、定时销毁和防御型销毁三种销毁模式，并详细描述了整个云端数据从存储到销毁的基本流程。接着，针对云端数据的非法篡改攻击，本文提出了基于移动Agent的防御型销毁机制。利用移动Agent对云端数据进行检测，有效区分云端数据的正常修

6、改和非法篡改，从而预测相关数据受攻击的可能性，最终对已被非法篡改或有被非法篡改可能性的数据进行有效地处理。并且，对于某个具体节点上数据的销毁，本文提出了一种“数据折叠”的新型数据覆写方法。该方法利用数据自身序列完成数据覆写，不需要预先生成覆写序列，在保证存储数据被安全销毁的前提下，能够提高数据覆写的效率，大大降低了数据恢复的可能性。最后，对基于移动Agent的云端数据防御型销毁机制进行了原型系统的设计。利用实验室PC环境搭建云端存储环境，来完成场景模拟和攻击模拟，最终通过实验数据来验证该机制的性能。关键词:云端计算，移动Agent，

7、数据销毁，数据折叠IAbstractThecloudcomputingandpeer-to-peercomputing(shortforCloud-P2P)istheintegrationoftheresourceofcloudcomputingandpeer-to-peercomputing,whichintroducesthecloudnodeandtheedgenodeofthenetwork.Basedonthecomplexremotedatadestructionincloudstorage,weintroducethe

8、moredynamicedgenodeofthenetworkwhichmakestheresearchonremotedatadestructionmoredifficult.Atpresent,theresearchandappl