云计算中面向隐私保护的并行加密计算方法和实现.pdf

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3、vingParallelCipherAlgriothminCloudComputingEnvironmentThesisSubmittedtoNanjingUniversityofPostsandTelecommunicationsfortheDegreeofMasterofEngineeringByXinyuWangSupervisor:Prof.GengYangMarch2015南京邮电大学学位论文原创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加Ｗ标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人己经发表或

4、撰写过的研巧成果，也不包含为获得南京邮电大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研巧所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示了谢意。本人学位论文及涉及相关资料若有不实一Ｉ愿意承担切相关的法律责任。：；方化。‘６研究生签名如巧．日期？．丰／南京邮电大学学位论女使用授权声明本人授权南京邮电大学可保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子文档；允许论文被查阅和借阅：可将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索：可心心采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编本学位论文。本文电子文档的内容和纸

5、质论文的内容相一致。论文的公布（包括刊登）授权南京邮电大学研究生院办理。涉密学位论文在解密后适用本授权书。研究生签名；导师签名；日期：＿遍过＆摘要云计算安全是云计算网络中重要的组成部分，在大数据存储和安全中加入隐私保护机制是云计算安全中常用的保护手段之一。但是由于数据量大的特点，云环境中数据的加密在空间上和时间上有很高的要求。因此在云环境中利用并行技术对数据进行加密，提高加密的速度是十分有意义的。近些年来，国内外在云计算安全方面的研究已经取得了一定的研究成果。云计算安全的隐私保护研究主要是加入了基于身份或者属性的访问控制提高安全性，同时要对元数据进

6、行加密，以保证敏感信息不泄露。通过分布式的并行密文计算方法可以有效的提升数据的安全，也可以通过分布式的存储防止单点攻破后，完整的敏感信息泄露。将串行的加密算法并行化并在云环境中实现对敏感信息的快速加密，结合混合云机制提供高效的安全云存储。本文详细分析了基于并行希尔加密算法的分布式密文计算方法，并在Hadoop云环境中利用MapReduce框架实现了对敏感信息的加密，解密过程。同时还研究了并行混合混沌加密算法，通过结合不同的混沌系统提高了加密的安全性，同时结合云环境中的并行特点，实现了明文的分块加密。理论与实践显示，通过引入MapReduce框架可以在hadoop云环境

7、中提高加密的速度，在对称加密算法中，基于希尔的加密算法和基于混合混沌系统的加密算法都能够实现分布式的存储和并行加密，从而在集群环境中提高加密的速度。关键词:并行加密，希尔加密，混合混沌加密，云计算，MapReduceIAbstractSecurityisanimportantpartofthecloudcomputingnetwork.Inlargedatastorageandsecurityprotectiononthecloud,addingprivacyprotectionmechanismsisoneofthecommonlyusedmean