LTELTE-A中多小区干扰抑制技术研究.pdf

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3、忠培教授电子科技大学成都（姓名、职称、单位名称）申请学位级别硕士学科专业通信与信息系统提交论文日期2015.05.10论文答辩日期2015.05.21学位授予单位和日期电子科技大学2015年6月答辩委员会主席评阅人注1：注明《国际十进分类法UDC》的类号。RESEARCHONTHETECHNOLOGYOFINTERFERENCESUPPRESSIONINLTE/LTE-ASYSTEMAMasterDissertationSubmittedtoUniversityofElectronicScienceandTechnologyofChinaM

4、ajor:CommunicationandInformationSystemAuthor:XiongBoAdvisor:Prof.ZhangZhongpeiSchool:NationalKeyLaboratoryofScienceandTechnologyonCommunications摘要摘要无线通信的发展，对系统的吞吐量和速率提出了更高的要求。在当前版本的LTE/LTE-A系统中，随着小区密度的不断增加和频谱利用率的日益提高，通信质量显著提升。但是高频率复用度使得处于小区边缘的用户往往会受到严重的来自于邻小区的同频干扰，这种同频干扰对于

5、小区边缘用户通信质量的影响明显。现有的邻小区干扰抑制技术研究主要集中在发送端设计，通过在发送端取得有关的下行信道估计信息以后，合理设计对应的预编码矩阵来达到邻小区干扰抑制的目标。由于在发送端不用考虑处理复杂度等问题，所以针对发送端处理的干扰抑制技术发展迅速，近些年来取得大量研究成果。然而随着终端技术的不断发展，接收端处理能力日渐增强，越来越多的学者开始关注基于接收端处理的干扰抑制技术。LTE-R12研究提案中提出了基于网络辅助的先进干扰抑制接收机技术，通过在接收端共享例如多小区调制方式和导频内容等少量信息，可以在接收端利用对应的算法进行干扰

6、抑制。本文首先介绍了多小区通信中的干扰环境，然后针对已有的基于发送端和接收端的干扰抑制技术进行简要介绍分析。针对现有导频结构下导频污染情况中的信道估计问题进行了详细地分析建模，同时在最大期望信道估计算法的基础上进行了改进，提出了不需要参数搜索的干扰抑制信道估计算法。然后介绍了基于最小均方误差和干扰抑制合并的接收干扰抑制算法，并通过推导和仿真验证了两种接收方式的接收性能及处理后信干噪比的等效性结论。最后在以上介绍的基础上，结合信道估计算法和干扰抑制算法提出了迭代信道估计和干扰抑制算法，并按照干扰抑制接收机的等效噪声强度确定干扰符号重构顺序，在

7、不同的典型干扰环境下进行仿真验证。仿真结果表明，不同干扰环境下以上提出的迭代信道估计和干扰抑制算法的性能和无干扰环境下的最大比合并算法性能差距不大，说明了该干扰抑制算法的有效性。关键词：同频干扰、小区边缘用户、最大期望、信道估计、干扰抑制接收IABSTRACTABSTRACTWiththedevelopmentofthewirelesscommunication,higherrequestsareputforwardonthetransmitrateandthroughputofasystem.IncurrentLTE/LTE-Aversi

8、on,duringtheincreasingofthecelldensityandthespectrumutilizationunceasingly,thequalityofco