欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:50076609
大小:4.66 MB
页数:30页
时间:2020-03-04
《【智能数据与城市】智慧零售的探索.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、智慧零售的探索集云大数据服务王昌成智慧商圈上海集云大数据有限公司传统商圈存在问题智慧商超智慧百货智慧商场家乐福、沃尔玛王府井、银泰、太平洋百货万达广场、龙之梦商圈选址、业态分布多凭经验决策商圈同质化严重??购物中心居住建筑百货店商业金融建筑超市行政办公建筑?家电店文化娱乐建筑品牌餐饮店影剧院KTV重庆五大商圈业态分布柱形图重庆五大商圈功能建筑分布柱形图大数据基础薄弱商家资源难以整合受电商冲击,线下消费大幅下滑4262.6亿美元10.1%2014年中国零售业线上销售额商家联盟无法形成智慧商圈价值商圈管理智慧化•实时监测商圈运行状况,实现商圈数据的统一管理和分析展示•推动商家间的分工协作、优
2、势互补,各种业态的相互匹配商圈消费智慧化•整合商家产品和服务,推进商圈020,实体商圈与虚拟商圈融合发展CO2车流量数据获取智慧化•实现商圈实时数据自动获取,促进商圈信息的共享与流动•为商圈消费者和企业提供主动式、智能化、个性化的信息服务气温人流量交通引导智慧化•整合商圈车库车位资源,建立基础数据库,实现车位查询、车位预订、PM2.5移动支付、路线引导、流量统计与分析等智能交通服务公共服务智慧化•整合商圈及周边便民、公共设施信息和服务资源,建设智慧商圈便民和公共服务平台物流配送智慧化•建设商圈物流支撑平台和物流配送体系智慧商圈集沙成塔智慧商圈以物联网为感测手段,通过智能硬件设备、软件管理
3、平台及移动互联网应用相融合的方式为商圈提供一个全域的O2O智慧商圈解决方案,提升消费者服务体验、促使传统商圈转型。创造长期价值实现资产增值售后售中•顾客追踪•售后服务•二次营销售前•人群引流•服务推送•室内导航•商圈选址•会员管理•业态分配•竞争分析•招商方案实现方式从数据采集到实现数据商业化的流程交易数据、移动数据线下数据、Web数据智能分群客群洞察精准营销人群引流多数据源整合和管理行为规则规签化室内导航效果优化服务推送智能停车售后服务……统一用户身份人群洞察数据采集数据处理数据应用系统架构线上线下交互渠道用户层WIFI手机智能微信手机APP短彩PORTALH5POS接口
4、层服务层与用户层之间的程序接口(API)会员系统营销后台交易系统数据系统社交娱乐财务系统会员注册发布渠道,触发银联、第三方商家/广场SOLOMO个人账户条件,目标个体品牌/地图支付,NFC服务层会员管理基础数据社交分享智慧营销活动:商家账户用户标签口碑系统化商圈优惠券,代金数据仓库平台券,团购,秒交易引擎逛店,交易积分管理会员权益互动游戏架构杀,预购网上行为客户群体社交CRM互动平台票据管理数据分析资金管理关系图WiFiIBACON智能POS智能轧机触控屏硬件WIFI客群分析基于蓝牙营销会员积分交互系统设施系统平台优惠券车库管理系统广播系统代金券室内定位银联室内定位反向寻车逛店数据支付宝
5、会员服务商品浏览实时计费人流统计微信支付售前:决策问题售前:解决商圈选址、业态占比、品牌招商三大难题商圈选址区域人群分布热力图人群移动轨迹图人群兴趣分布图精准客户画像上网活跃度:高终端:iPhone业态占比•生活兴趣•偏好上海30岁美食、旅游、购物、教育爱旅游游戏、旅游、出行、电商、品牌零售购物教育餐饮女性培训电子渠道•设备信息休闲娱乐配套服务•消费记录喜爱理财住酒店经常出差机型、品牌、系统、网络产品购买、积分兑换品牌招商礼物喜欢某品牌银行高端客户•位置信息微博控•社交网络爱社交出没规律、出行规律、商圈交往人群、圈子、影响力级别、差旅习惯等售中:运营问题售中:通过实时整合、分析海量数据信
6、息,帮助商超、百货、商场解决售中存在五大难题,提供大数据解决方案售中五大难题解决方案导航服务难精准营销难大数据分析解决方案人群导流难会员管理难商铺管理难导航问题•目前的位置与社交服务大多仅限于室外导航,然而70%-80%的用户均停留在室内。消费者在商场里存在寻店难、寻人难、停车难、分享难等问题,在传统商超、百货、商场内,消费者的购物体验欠佳。•为了提升消费者购物体验,让消费者愿意逛,愿意多逛,定位导航功能格外重要。•集沙成塔的wifi探针技术,能够实现室内、高精度的实时定位,完美解决导航问题定位导航•室内导航功能•同伴位置查找功能•楼层导航功能•同伴位置分享功能•楼间导航功能•商品位置查
7、找功能•设施导航功能•商品位置分享功能•车位导航功能位置分享智能导航精准营销楼层分析客流分布FloorAnalysisTrafficDistribution−店铺、主力店、楼层区域−区域各广场客流分布的实时客流状态;−广场所有店铺的客流分布状况−店铺温度图:客流、滞留GATEA−广场所有的通道客流分布状况(实时)、集客力−各种客流的占比分布客流趋势TrafficTrend−区域各广场客流趋势消费行为分析ConsumerBehavio
此文档下载收益归作者所有