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时间:2020-03-04
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1、分类号:TM411'单位代码:10361安获进义乂學ANHU-?IUNIVERSITYOFSCIENCE&TECHNOLOGY巧达问择论娜目;基于SVM的变压器故障诊断研究作者姓名;徐牧专业名称:电气工程导师姓名:曹珍贯副教授时间;2017年6月10曰:中图分类号:TM411论文编号学科分类号:470.40密级:公开安徽理王大学硕去学位论文基于SVM的变压器故障诊断研究作者姓名:徐牧
2、:电气工程专业名称研究方向:自动化系统及控制工程导师姓名:曹捻昔副教巧导师单位:安徽巧工大学答辩委员会主席:鲍克友论文答辩日期2017年6月1日:安巧理工大学研巧生处2017年6月10日ADissertationinElectricalengineeringResearchonTransformerFaultDiagnosisBasedonSVMCandidate:XuMuSupervisor:CaoZheng
3、uanSchoolofElectricalandInformationEnineeringgAnHuiUniversitofScienceandTechnoloygyNo.168TaiFenRoad,,gHuainan232001P.R.CHINA,,独创巧声明本人声明所星交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加W标注和致谢的地方心乂外,论文中不包含其他人邑经发表戎撰写过的研究成果,化不包
4、含为获得安徽理工大学或其化教育化构的挙化戎证书而佑用过的材料一。与我同工作的同志对本研究所做的任何贡献均氏在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名:媒歉日期:月心日学位论文版权使用授权书水学位论文作者堯全了解安徽理工大举有保留、使用举化论方的规定,即:研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属于安徽理工大学。学校有权保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅。本人授权安徽理工大学可W将学位论文的全部或部分内容编入有关数
5、据库进行检索,可1^采用影印、缩印或担描等复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后适用本授权书)^学位论文作者签名:签字日期:2。年/月/。日导师签名:签字曰期:zW年月/〇曰^?摘要伴随着世界工业水平的快速提升,全国电网的互联己大致形成,对于电为系统安全稳定运行的要求越来越严格。变压器作为电能传送过程当中的核必装备之一。,对于整个电为系统而言,起到了电能输送W及电压等级变换的作用然而,一其也是导致电力系统网络发生故障的电气装备之。能否准确
6、地预判出变压器的潜伏牲故障类型,对于变压器的安全稳定运行是至关重要的。因此,针对于变压器的运行状态进行监控是必要的。本文将围绕变压器故障诊断方面的内容进行相关阐述。就变压器的诊断方式而言,当其是建立在分析变压器油中溶解气体的故障诊断方法时,相对比较稳妥。首先,本文将从油中溶解气体的来源、溶解、耗损等方面内容的介绍之后提出变压器故障的类型及传统意义上的诊断方法(H比值法)。由于H比值法在诊断速率、准确率等方面存在缺陷,进而提出了结合支持向量机一(SVM)算法的模型诊断
7、方式。不过,仅靠单的诊断方式进行故障的判定一,其效果必然是不尽人意的。为了进步提髙诊断的准确率W及收敛速度,提出了交叉验证的方式W及粒子群算法对支持向量机的核函数进行参数c/g的改良,从而得到更加合适的分类效果及精确率。对变压器的故障类型进行相应的编码之后,建立变压器的故障诊断仿真模型,得出基于交叉验证的SVM分类结果是84%,粒子群算法优化后得到的SVM分类结果是85.3333%。从而验证了优化核函数的参数c/的可行性,进而验证了g选取SVM为核也的变压器故障诊断方法
8、是可行的。图[3勺表[14]参[58]:关巧词变压器;参数寻化故障诊断;SVM分类号:TM411IABSTRACTABSTRACTe'Withthrapidimrovementoftheworldsindustrialleveltheinterconnectionofp,thenationalpowergridhasbeenformedandthedemandforthesafeandstable
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