基于车牌流数据的伴随车发现方法研究.pdf

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5、到本声明的法律结果由本人承担。■３，学位论文作者签名：日期：年／月《日哀挺舞：＾７学位论文使用授权书学位论文作者完全了解北方工业大学有关保留和使用学位论文的规定，即：研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属北方工业大学。学校有权保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子版，允许学位论文被查阅和借阅；学校可公布学位论文的全部或部分内容，可Ｗ允许采用影印、缩印或其它复制手段保存、汇编学位论文（保密的学位论文在解密后适用于本授权书）。□保密论文注释：经本人申请，学校批准，本学位论文定为保密论；期限：年

6、，自年月日起至年月克密级，日止，解密后适用本授权书。，保密论文注释：本学位论文不属于保密范围适用本授权书。本人签名：乏挺總日期：叫、占．义导师篇名：日期：基于车牌流数据的伴随车发现方法研究摘要随着社会经济的快速发展，机动车越来越多，人们出巧愈加频繁。在中国Ｗ北京、上海、深圳为代表的大城市，智能交通管理监控系统每天都会存储海量的机动车出行数据，包括ＡＮＰＲ数据、ＧＰＳ数据等。充分利用这些交通数据挖掘有效的信息一，解决伴随车分析为例的分析性型交通问题，直来是智能交通领域的研究热点。‘‘伴随车分析作为分析性类

7、型的交通问题之一犯罪团，其典型的应用场景是＂伙驾车协同作案。此类案件的理想解决方案是在犯罪团伙逃逸过程中就能及时。发现嫌疑车辆，，通知公安干警前往拦截实时性要求较高近年来基于流数据的研究逐渐成为大数据研巧的一个趋势。本文基于随时间一段时间内的关系变化的车牌识别流数据，通过实时分析多辆犯罪嫌疑车辆在，一Ｐ打Ｄ算法的伴随提出了种并行车辆发现方法。利用成熟的分布式流数据处理框架ＳｐａｒｋＳｔｒｅａｍｉｎｇ实现了该算法，在秒级响应时间内找到伴随车辆组，达到及时预警效果，便于公安部口及时处理。本文的主要工作如下；一（１）提出了种

8、并行Ｐ巧Ｄ算法的伴随车辆发现方法。根据伴随车辆组的定义、车牌识别数据的数据格式化及现有的数