基于改进遗传算法的叶片气孔开度测量方法研究.pdf

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3、业电气化与自动化论文提交日期：２０１６年４月论文答辩日期；２０化年６月授予学位单位；东北林业大学授予学位日期；２０化年６月答辩委员会主席：论文评阀人；束从抑采乂争ＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙＣｏｄｅ：１０２２５ＲｅｇｉｓｔｅｒＣｏｄｅ：ＤｉｓｓｅｒｔａｔｉｏｎｆｏｒｔｈｅＤｅｒｅｅｏｆＭａｓｔｅｒｇＢａｓｅｄｏｎｔｈｅｏｅｎｉｎｏｆｌｅａｆｓｔｏｍａｔａＩｍｒｏｖｅｄｐｇｐＧｅｎｅｔｉｃＡｌｏｒｉｔｈｍｇＣａｎｄｉｄａ化：ＣａｉＪｉｎｌｉｎｇＳｕｐｅｒｖｉｓｏ

4、ｒ：ＡｓｓｏｃｉａｔｅＰｒｏｆ．ＧｕｏＸｉａｏｇａｎｇＡｓｓｏｄａ化Ｓｕｅｒｖｉｓｏｒ：ｐＡｃａｄｅｍｉｃＤｅｇｒｅｅＡｐｐｌｉｅｄｆｂｒ：ＭａｓｔｅｒｏｆＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＳｐｅｃｉａｌｉｔｙ：ＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌＥｌｅｃｔｒｉｆｉｃａｔｉｏｎａｎｄＡｕｔｏｍａｔｉｏｎＤａ化ｏｆＯｒａｌＥｘａｍｉｎａｔｉｏｎ：Ｊｕｎｅ，２０１６Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ：ＮｏｒｔｈｅａｓｔＦｏｒｅｓｔｒｙＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ摘要摘要为了研究植物在遏制气候变暖吸收Ｃ〇２的具体情况

5、，建立植物在不同状态下固碳模型，本文对气孔开度的测量方法进行研究。现有的测量气孔开度的方法，本质上是将叶片表皮制作成玻璃装片，之后通过显微镜下的成像，使用近似法或者网格计数法对气孔面积进行计算，得到气孔开度。这两种方法不但计算出的数据偏差较大，而且制作装片、显微观察、近似计算都是需要人工进行操作，工作量巨大，十分不利于科学研究。为了快速准确的得到气孔开度的信息，本一文引入种自动计算方法。对于在实验过程中获得的植物叶片图像，进行图像处理。为了得到气孔开度的面积一，需要对图像进行分割。在图像分割众多方法中，阔值分割

6、作为种成熟且效果较好。的方法被应用到本文中在闽值分割的过程中，为了准确快速的确定最优阀值，本文在阀值选取的环节引入遗传算法。由于遗传算法在运行过程中存在过早收敛的问题，对遗传算法进行改进，融合模拟退火的思想。同时将基本大津法（ＯＴＳＵ）改进成二维的最大类间方差法。将改进的遗传算法与最大类间方差法结合，得到理想的分割效果。关键词气孔开度；旣值；适传算法；模拟退火算法－－ＩＡｂｓｔｒａｃｔＡｂｓｔｒａｃｔＩｎｒｄｅｒｔｉｎｖｅｓｔｉａｔｅｔｈｅｓｅｃｉｆｉｃｃｉｒｃｕｍｓｔａｎｃｅｓｏｆｔｈ

7、ｅｌａｎｔ化ａｂｓｏｒｂＣ〇化ｃｕｒｂｌｏｂａｌｏｏｇｐｐ２ｇｗａｒｍｉｎｇｔｈｅｅｓｔａｂｌｉｓｈｍｅｎｔｏｆｔｈｅｌａｎｔｍｏｄｅｌｃａｒｂｏ打ｓｅｕｅｓｔｒａｔｉｏ打ｉｎｄｉｆｅｒｅｎｔｓｔａｔｅｓｔｈｅ，ｐｑ，ａｅｒｅａｓｕｒｅｍｅｎｔｍｅｔｈｏｄｓｔｏｍａｔａｌａｅｒｔｕｒｅｗｅｒｅｓｔｕｄｉｅｄ．ｐｐｍｐＥｘｉｓｔｉｎｍｅｔｈｏｄｓｍｅａｓｕｒｅｓｔｏｍａｔａｌａｐｅｒｔｕｒｅｉｓｅ巧ｅｎｔｉａｌｌｙｔｈｅｒｏｄｕｃｔｉｏｎｏｆｂｌａｄｅｌｏａｄｉｎｇ

8、ｐｇｉｎｔｏｔｈｅｅｐｉｄｅｒｍｉｓａｆｔｅｒａｓｓｉｎｔｈｒｏｕｈ化６ｉｍａｉｎｕｎｄｅｒｔｈｅｍｉｃｒｏｓｃｏｅ，ｕｓｉｎｔｈｅ，ｐｇ