基于视觉注意的微小对象测量方法研究.pdf

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1、ｆｅ２４２．６２＾■Ｓｆｉ＾ＳＳ＾Ｂｌ＾ＫＴ早詞晒驗諭漏ＢＢＨｆｃ＾藏齡識麵幽議阮尋■ＭＯＢｈ＾＾ＰＢＨＨＢＷＰ畢ＩＨＰｐＪ＾Ｕ＾ｐ基于视觉注意的微小对誦论文题目：—＇［研究／＾１８６｜誠；工程领域学习方式：６全日制攻读Ｄ在职攻读作者姓名ｉｕ胃＾学校导师：谷建伟企业导师：－２０－１７０２２４完成日期：ｆ迎ＷＨＩｋ独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研巧工作和取得的研巧成果，除了文中特别加Ｗ标注和致谢之处外，，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研巧成果也

2、不包含为获得天津工业大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料一。与我同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。学位论文作者签名：辯签字曰期：２？／有Ｊ月曰Ｉ学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解天津工业大学有关保留、使用学位论文的规定。特授权去津工业大学可Ｗ将学位论文的全部或部分肉容编入有关数据库进行检索，并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编供査阅和借阅。同意学校向国家有关部口或机构送交论文的复印件和磁盘。（保密的学位论文在解密后适用本授权说明）学位论文作者签名：导师签名：挺刘闻

3、牢■签字日期：义Ｉ／年３月Ｉ日签字日期：义ｎ年５月日Ｉ学位论文的主要创新点对于显微视觉下的图像测量进行研巧，针对显微图像分辨率和放大倍数成。反比的矛盾，本文提出通过视觉注意机制获取小视场图像进行融合的方法对于大视场图像中的局部模糊区域，采用小视场图像和大视场图像进行融合的方式，，提髙图像的局部清晰度，从而提高图像的测量精度。实验结果证明本文提出的基于视觉注意的测量方法测得的数据精度更髙。在图像的融合时，采用ＯＲＢ算法对小视场图像和大视场图像进行恃征匹配，通过马巧距离降低特征点的误匹配率，将小视场图像的数据准确定位到大。视场图像对

4、应的位置中，实现精准的图像融合摘要随着现代制造技术在微型机械领域的迅速发展，微型零件等微尺度对象的应，用越来越多各个领域对于测量微小尺寸的精度要求愈来愈高，传统的人工测量方法费时费力，而且测量精度不稳定。基于图像处理的测量方法Ｗ其非接触、高精度、高灵敏度等独特优势，在工业检测领域中发挥着越来越重要的作用。但是在对显微视觉下的微型零部件进行检测的时候，存在视巧小，检测精度较低一，导致无法对微小目标对象次测量等难题。本文在研巧显微测量、视觉注意一、特征提取等内容的基础上，提出了种基于视觉注意机制的多视场协同测量方法。（１）《视场协同测量方法首

5、先采集图像，其次通过视觉注意机制建立亮度显著國对低分辨率的大视场图像提取兴趣区域，分别对兴趣区域获取窩分辨率的小视场图像。然后通过特征提取与特征匹配算法将大视场图像与小视场固像匹配起来，将小视场图像融合到大视场图像中。最后对得到的高分辨率图像进行图像处理，返回需要测量的数据。（２）研巧视觉注意机制在多视场测量中的应用。从机器视觉任务对显著性检测所显现出的需求出发，对视觉注意技术进行研巧。首先研究、分析了几种视一，觉注意机制然后提出了种基于谱残差的视觉注意方案，对大视场的图像进行类似人眼的注意，找到需要进行小视场成像的区域。结果表明所提方案能够

6、准确检测到需要成像的显著区域。（３）研究计算机视觉中的特征提取与匹配技术。研究大视场图像与小视场－图像的全局局部关系，研究不同的特征提取与特征匹配算法，采用ＯＲＢ算法。ＯＲＢ算法由于其良好的实时性，因此得到了广泛的应用。本课题在ＯＲＢ算法的基础上，加入了马氏距离进行特征点筛选，减少不必要的特征点，降低误匹配率。使图像在进行特征提取与配准时能够更加准确。（４）最后研究了视觉测量中的图像处理技术。首先提出采用图像増强算子对图像对比度进行提高，采用分水岭算法对粘连边缘进行分割ｃａｎｎ，使用ｙ算子，对边缘进行提取，检测到各个单独的微铅球然后对提取

7、出来的微鞭球进行直径、、。圆度破损的测量和筛选，最后获得合格微範球的中也坐标对实验结果进任分析，实验结果表明，该方法具有较高的测量精度，并且能够实现面向微尺度对象的自动测量。关键词：微尺度对象自动测量视觉注意多视场将征提取ＡＢＳＴＲＡＣＴＡｌｏｎｇｗｉｔｈｔｈｅｒａｉｄｄｅｖｅｌｏｍｅｎｔｏｆｍｏｄｅｍｍａｎｕｆａｃｔｕｒｉ打化ｃｈｎｏｌｏ］ｉ打ｔｈｅｐｐｇｇｙｆｉｅｌｄｏｆｍｉｃｒｏｍｅｃｈａｎｉｃａｌｍｉｃｒｏａｒｔｓｍｏｒｅａｎｄｍｏｒｅａｌｉｃａ