基于SWMM的城市内涝风险识别研究.pdf

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1、ＭＡＳＴＥＲＤＩＳＳＥＲＴＡＴＩＯＮ酸誦Ｓ＊Ｉ论文题目：基于ＳＷＭＭ的城市内規风险賊厮究．．．．麵国内图书分类号：ＴＵ９９２．０密级：公开国际图书分类号：６２４西南交通大学研究生学位论文基于ＳＷＭＭ的城市内顯风险识别研究年级２０１３级姓名周力宁申请学位级别王程硕壬专业建筑与±木工程指导老师麦继婷教授二零一六年五月ＣＩｎｄｅＴ．ｌａｓｓｉｆｉｅｄｘ；Ｕ９９２０Ｕ．Ｄ．Ｃ：６２４ＳｏｕｔｈｗｅｓｔＪｉａｏ１：ｏｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙＭ过ｓｔｅｒＤｅｇｒｅｅＴｈｅｓｉｓ

2、ＲＥＡＲＣＨＯＮＲＩＳＫＩＤＥＮＴＩＦＩＣＡＴＩＯＮＯＦＵＲＢＡＮＷＡＴＥＲＬＯＧＧＩＮＧＢＡＳＥＤＯＮＳＷＭＭＧｒａｄｅ：２０１３Ｃａｎｄｉｄａｔｅ：ＺｈｏｕｌｉｎｉｎｇＡｃａｄｅｍｉｃＤｅｒｅｅＡｌｉｅｄｆｏｒ：ＭａｓｔｅｒｏｆＥｎｉｎｅｅｒｉｎｇｐｐｇｇＳｐｅｃｉａｌｉｔｙ：ＡｒｃｈｈｅｃｔｕｒｅａｎｄＣｉｖｉｌＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＳｕｐｅｒｖｉｓｏｒ：Ｐｒｏｆ．ＭａｉＪｉｔｉｎｇＭａｙ２０１６，西南交通大学学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文

3、的规定，同意学校保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权西南交通大学可Ｗ将本论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可采用影印、缩印或扫描等复印手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于１．保密□，在年解密后适用本授权书；２．不保密使用本授权书。＂＂（请在Ｗ上方框内打Ｖ）学位论文作者签名＇：斬指导老师签名：＾＾曰期；心？曰期：２口／／＾西南交通大学硕±学位论文主要工作（贡献）声明本人在学位论文中所做的主要工作或贡献如下：在城市暴雨内潭形成原因与内親灾害分析的基础上，选取内薄积水深度

4、参数值作为对城市内溃风险等级进行区划的标准。通过暴雨内規积水试验，找出了在不同降雨条件下，研究区域发生不同内規等级时，汇水区域面积和积水区域面积的比值。结合工程实例，利用ＳＷＭＭ雨洪管理模型，对研究区域的水文和管网水为状况进行建模分析，根据模拟结果并结合城市内溃等级划分取值，分析了在不同降雨情景下研究区域发生内搏的风险程度一，对研究区域进行了暴雨内漂风险识别。提出了种进行城市内一溃风险识别的方法，其研究成果对城市内親风险灾害预警及其防治具有定的借鉴和参考价值。本人郑重声明：所呈交的学位论文，是在导师指导下独立进行研究王作所得的成果。除文中己经

5、注明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出贡献的个人和集体，均己在文中作了明确说明。一本人完全了解违反上述声明所引起的切法律责任将由本人承担。学位论文作者签名：曰期：西南交通大学硕±研究生学位论文第Ｉ巧摘要随着社会的不断发展，，城市下垫面渗透性面积迅速减少破坏了城市原有的降雨、蓄水和排水之间的平衡关系，使城市的雨水调蓄能力和降雨排水能力大大降低。与此同时，社会的发展对地球的生态环境也造成了巨大的影响，温室效应、厄尔尼诺现象、热岛效应越来越严重，使得极端灾害天气频繁发生。城市化的快速发

6、展和极端灾害天气的频繁发生，都大大的増加了城市发生内潭灾害的风险程度。论文针对近年来我国各大城市频繁发生内裙的情况，选取内親积水深度参数值作为对城市内溃风险等级进行区划的标准，并通过人工降雨试验等手段研究暴雨内親风险识别方法，其主要研究内容与成果如下：（１）对城市内親形成的原因和内淺所造成的危害进行了分析总结，根据等级划分原则和城市内裙影响对象等各方面因素，选取内潭积水深度参数值作为对城市内親风险等级进行区划的标准。通过研究暴雨内薄对城市交通、居民财产Ｗ及人身安全等社会因素的影响，研究一表明①积水深度Ａ《１５ｃｍ时为轻度内溃；②积水深度１５ｃ

7、ｍ＜Ａ《３０ｃｍ时为般内漂；⑨积水深度３０ｃｍ＜Ａ＜５０ｃｍ时为较大内溃；④积水深度／２＞５０ｃｍ时为重大内摄。（２）开展人工降雨试验，研究汇积率幻宣对内潭积水深度的影响，从而影响城市暴雨内規的风险等级区划。开展了两种不同降雨强度，四种不同下垫面情况下人工降雨试验，并针对有无排水管道研究了试验区域内不同汇积率Ｋ值对应其不同的积水深度，并探明研究区域内不同汇积率值相应的城市内溃风险等级区划。（３）在暴雨内溃风险等级划分标准及试验研究基础上，提出城市暴雨内湧风险识