智能客流统计系统介绍PPT.ppt

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1、智能视频客流统计系统在零售业迅速发展的今天，据统计，新加坡、香港、日本、欧美等发达国家和城市90%以上的大型商场及连锁商业网点已经在广泛使用实时客流分析系统，由此可见：全面掌握业态运营的客流信息对实施科学的管理和做出正确的市场营销决策起着至关重要的作用。随着商业竞争的日趋激烈，商业模式逐步由传统坐商向极具主动性的行商转变，客流量对于依赖于客流量的产业来说意义重大。对于商超连锁行业来说，顾客是货币的携带者，又是商品的潜在购买者，研究流量规律，可以增加销售机会，将观看者转变为购物者，最大限度地挖掘商场的销售潜力，增加利润。智能视频客流统计系

2、统行业现状分析系统原理与优势系统组成系统概述零售业弊端数据分析软件功能特点行业应用行业现状分析智能视频客流统计系统行业现状分析系统原理与优势系统组成系统概述零售业弊端数据分析软件功能特点行业应用我国零售业的管理层虽然已充分认识到准确、详细的客流信息对于商场运营、决策、分析的重要性。一般会在节假日采用人工或红外线对射等方式进行客流量数据的统计和分析；但人工计数和红外方式无法做双向统计、难以辨别并排时人数数量、准确率不高并不具备长期性，因此，无法满足当今商场对客流量的更多分析需求。分析目前零售业的商业模式，主要存在以下几个弊端：系统概述智能

3、视频客流统计系统行业现状分析系统原理与优势系统组成系统概述零售业弊端数据分析软件功能特点行业应用双向统计——在视频范围内可同时统计进出的人数，并且区分进出，计算场内人数嵌入式平台——自主智能视频数人算法B/S网络架构——可通过Internet远程察看强大的数据存储、备份机制——前端SD卡/USB硬盘/本地硬盘存储录像人数统计精度高——标准环境95%以上统计方式多样——断面式和区域式统计安全报警——支持联动报警、报警录像等人数统计系统是智能视频分析技术的一项重要应用，可运用于不同行业及环境的人数统计，其特点主要有以下几点：客流统计系统结构

4、智能视频客流统计系统行业现状分析系统原理与优势系统组成系统概述零售业弊端数据分析软件功能特点行业应用结构方式一：本系统结构图采用嵌入式人数统计一体机实现智能视频客流统计系统行业现状分析系统原理与优势系统组成系统概述零售业弊端数据分析软件功能特点行业应用结构方式二：本系统结构图采用嵌入式智能视频客流统计DVS实现在嵌入式平台上实现单路和多路智能视频人数统计分析，接收垂直吸顶安装摄像头的视频输入。智能视频客流统计系统智能视频人数统计DVS单路智能视频人数统计DVS两路智能视频人数统计DVS行业现状分析系统原理与优势系统组成系统概述零售业弊端

5、数据分析软件功能特点行业应用系统产品形态内嵌编解码智能算法，精确度高直接输出统计数据可同时统计两路数据实时视频监控及数据汇总精点嵌入式（吸顶式）人数统计一体机，集视频监控与客流量统计分析于一体，极大的简化了采购手续和安装流程，一步到位同时实现视频监控与人数统计分析。智能视频客流统计系统嵌入式人数统计一体机吸顶式人数统计一体机嵌入式人数统计一体机行业现状分析系统原理与优势系统组成系统概述零售业弊端数据分析软件功能特点行业应用内嵌先进智能人数统计算法实时监控与实时计数内嵌摄像头系统可扩展性高，兼容性强支持B/S网络架构直接输出统计数据，可输

6、出视频适用场所范围广智能视频人数统计，一种运用视频图像分析技术进行人流量统计的视频智能化典型应用。采用飞瑞斯独特的视频人数统计算法，通过视频分析检测活体目标（人体头部和肩部），并计算设定区域内不同方向的目标数量，达到精确的人流量统计结果。智能视频客流统计系统行业现状分析系统原理与优势系统组成系统概述零售业弊端数据分析软件功能特点行业应用系统原理智能视频客流统计系统行业现状分析系统原理与优势系统组成系统概述零售业弊端数据分析软件功能特点行业应用系统优势飞瑞斯智能视频人数统计系统，相对于传统的客流统计手段，具备如下显著的特性：统计精确度高双

7、向统计，标准环境下准确率大于95%受干扰程度低不受衣服颜色、发型、背包、行李等因素的干扰环境适用性强、稳定性好不受环境光线变化影响，不受手机、无线电等产生的磁场干扰工作能力强可同时进行双方向、多人通过、交叉通过的精确统计安装简便本系统安装不破坏客流通道地面和墙面。智能视频客流统计系统飞瑞斯精点客流分析系统是架构于B/S结构的WEB应用系统，用于对采集到的客流数据进行统计查询、统计和分析，形成一段时间内的流量曲线图、各区域的流量分布软件主界面（登入界面）行业现状分析系统原理与优势系统组成系统概述零售业弊端数据分析软件功能特点行业应用数据分

8、析软件软件首页智能视频客流统计系统飞瑞斯精点数据分析软件可提供时段、日、周、月、季、年等各类报表，生成的报表形式多样，有曲线图、表格型、柱状图、圆饼型等。数据管理界面行业现状分析系统原理与优势系统组成系统概