三种物流节点宏观布局规划方法.pdf

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6、第l，第2，⋯第n类，每类研究对象均用一组指标{札}表示其特征(^=1，2，⋯，m)；然后根据各城市间的相似度，将这n类中最相似的两个类合并成一个新类，这样得到n一1类；再在这n一1类中找出最相似的两类合并，得到n一2类，如此下去直至将所有的备选枢纽城市对象归并成一个大类为止。两类之间的相似度可定义如下：设G，与G为两个备选枢纽城市类，以d。表示G，类中的第i个枢纽城市与e类中第j个枢纽城市间的相似度(亦称距离)，则D。(r，s)=111in{也I￡∈G，，J∈E}称为G，与E之间的最短距离(i，，=1，2，⋯，n)。计算d。时常采用欧氏距离(即i，i分别构成的向量2——范数)，其公式为厂

7、i——————一如√善h“一∥在计算欧氏距离时应把各备选枢纽城市的评价指标单位归一化处理。另外，在实际中未必将所有研究对象合并为一个大类，或者说聚类到某个程度即可停止。这就要求聚类前事先应给一个分类临界值，当类之间的距离大于给定的临界值时聚类过程停止，由此可得若干较少的分类。2．2动态聚类法(DyIl删icclIlste血gMetllods)数学中常用的迭代思想在聚类分析中的应用就成为动态聚类法，也称逐步调整法。其基本思路是：先给备选枢纽城市集一个初始的大致分类(需事前进行研究)，然后按照某种原则进行修改，直至认为分类较为合理为止。其步骤如图l所示(图中每一部分均有很多解法)。(1)凝聚点

8、的选择方法①经验法。如果对备选枢纽城市集有大致的事先了解，可以按经验先大致地分成若干类，之后在每类中选择有代表性的备选枢纽城市作为凝聚点。②随机法。先将备选枢纽城市随机分为☆类，再计算每一类的重心，将这些重心作为凝聚点。(2)初始分类方法图1动态聚类法步骤对于取定的凝聚点，视每个凝聚点为一类，将剩余备选枢纽城市依次归入最近的凝聚点，并计算各类的重心，以此重心代替原凝聚点。(3)修改分类的原则——按批修改法按就近原则将各备