全面质量管理直方图.ppt

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1、直方图王根旺2013年7月目录一、直方图概念二、直方图的作法三、直方图的观察分析四、与规范界限的比较分析一、直方图概念直方图是频数直方图的简称，也叫质量分布图。是指由一系列宽度相等高度不等的长方形表示的图形。1、定义：2、直方图依据的原理：产品质量的分散规律因为产品质量在正常情况下，总是在一定范围内波动的，不可能完全一样。然而，这种波动又是有一定规律的。这种规律表现为质量状况（数据）总是集中在一个点的周围，越靠近这个点越集中，越往点的两端越少。3、直方图作用：揭示质量问题，确定质量改进点1、显示产品质量波动分布状态；通过对数据的收集整理来直观的描述生产过程中的产品

2、质量分布状况。2、分析判断生产过程保证产品质量的能力。3、估算产品不合格率及产生的可能原因。为质量改进提供信息。4、直方图用途：1）向领导汇报质量情况；2）按不同的工人、设备、原料、日期等各种原因进行质量分析；3）调查工序或设备的能力，进一步确定工序能力指数；4）在QC小组活动中主要用于现状调查、制定并实施对策和效果检查，也可用于课题选择、确定目标、遗留问题的确定等。通过一个实例来说明。某工厂生产的产品，重量值是其质量特性之一，标准要求为1000±0.50（ｇ）。用直方图分析产品的重量分布情况。1、收集数据：收集生产稳定状态下的产品100个，测定其重量得到100个

3、数据（或收集已经测定过的数据100个），列入表10-1中。作直方图的数据要大于50个，否则反映分布的误差太大。也不能太大。二、直方图的作法表1数据表单位：(cｇ)43282726332918243214342230292224222848124293536303414423862832222536392418281638362120262018812374028281230313026284742323420283420242724291821461410212234222828203812321930281930202435202824243240注：表中数据是

4、实测数据减去1000ｇ的简化值。2、计算极差（R）R＝Xmax–Xmin=48-1=47质量特性值的分布范围014850将收集的数据的分布范围（R）划分为若干个（k）区间（组）。组数的确定要适当，组数太少会因代表性差引起较大计算误差；组数太多会影响数据分组规律的明显性，且计算工作量加大。通常确定的组数要使每组平均至少包括4～5个数据。可参考下表，这是一个经验数值表。3、确定组数（k）：直方图的作法表2组数k选用表数据的数量（n）组数(k)一般常用的组数(k)50～1005～1010100～2507～12250以上10～20K=104、计算组距（h）：h=极差/组数

5、=R/k=47/10=4.7≈5组距一般取测量单位的整数倍以便于分组。在不违背分组原则的基础上，组距尽量取奇数，以便于组界的划分。h为了避免出现数据值与组的边界值重合而造成频数计算困难的问题，组的界限值（边界值）单位应取最小测量单位的1/2，即比测量精度高一倍。分组时应把数据表中的最大值和最小值都包括在内。5、计算各组的界限值：10.5485、计算各组的界限值：界限值单位=1×1/2=0.5第一组下限值=最小值-界限值单位=1-0.5=0.5第一组上限值=第一组下限值+组距=0.5+5=5.5第二组下限值=第一组上限值=5.5第二组上限值=第二组下限值+组距=5.

6、5+5=10.5以此类推算出各组的界限值。0.55.510.56、编制频数分布表：表3组号组的界限值频数记录频数统计10.5～5.5/125.5～10.5///3310.5～15.5//////6415.5～20.5//////////////14520.5～25.5///////////////////19625.5～30.5///////////////////////////27730.5～35.5//////////////14835.5～40.5//////////10940.5～45.5///31045.5～50.5///3合计100以频数为纵坐标，以

7、质量特性值为横坐标，画出坐标。在横坐标上面画出公差线并标出公差范围（T），公差下限与原点间稍留一些距离，以方便看图。T7、画直方图：050画直方图各组的长方形以组距为底频数为高画出各组的长方形。横坐标上第一组的起点位置不必与原点重合，也不必按实际数值定，可在第一组的起点位置和原点之间采用打断符号“''”，这样就不会因第一组起点位置数值较大时，使整个图形过于右偏。T05.515.525.535.545.5重量30252015105频数画直方图在图上标明以下内容：图名（成品重量直方图）、搜集数据的时间（或产品生产时间）、样本大小（n=100）、样本平均值（X=26.6

8、cｇ）、样