SPC应用工具控制图.ppt

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1、SPC应用有效性控制图控制图是统计技术中应用最广泛的一种工具。一、SPC的核心工具SPC主要是通过各种控制图达到进行质量分析、质量控制和质量改进的目的。控制图分：计量型控制图计数型控制图二、统计技术应用的目的确定产品特性控制验证过程能力三、统计技术的应用确定应用目的选择统计技术适宜的寻找要因采取纠正措施实施改进效果验证应用中多个统计技术应予以结合使用四、产生质量波动的因素5M1E1、人Man操作者的质量观念、技术水平、工作态度和身体状况等；2、机器Machine设备、工装的精度和维护保养状况等；3、材料Material材料的成份、物理化学性能等；4、方法Method加工工艺、工

2、装选择和操作方法等；5、测量Measure测量仪器、测量方法、测取方式等；6、环境Environment工作地布置、照明、温度、湿度和清洁条件等。过程改进六大因素入手分析予以改进五、影响产品质量的两类原因（1)正常原因：偶然性原因随机原因或不可避免的原因这类原因的特点：对产品质量的影响是大量的，经常起作用的，很难消除，产生的误差较小，很难予先测定。（2）异常原因：系统性原因可避免的原因这类原因的特点：对产品质量的影响是较大的，不经常起作用，容易发现、容易消除，其大小和作用方向在一定时间和一定范围内，有时表现为一定的或周期性的或倾向性的规律变化。六、控制图的原理(1)控制图的原理

3、，就是在一定生产技术条件下，利用统计的方法，计算出控制界限，控制异常原因所造成的产品质量波动的出现。一旦有异常原因造成的质量波动出现就发出报警，采取必要的措施，消除其异常现象，达到预防不良品出现的目的。检验是一种浪费，只有预防才会创造价值。控制图的原理（2）3σ原则——当质量特征值的随机变量X服从统计规律正态分布，则事件μ-3σ＜X＜μ+3σ发生的概率是0.9973,质量特性小于μ-3σ或大于μ+3σ的产品不到千分之三;——根据正态分布曲线的特点可认为,凡在μ±3σ范围内的质量差异都是正常的,均系正常原因(偶然的因素)所致;如超出此界限则说明过程有异常,有系统因素存在。——控制

4、图即将正态分布图旋转900，以平均值μ为中心，在μ±3σ处各画二条控制界限就成了。七、控制图的分类1、按用途分：（1）分析用控制图----用控制图来分析工程是否处于稳定状态。其特点：用全数连续抽样的方法来获得数据，通过分层等方法，找出不稳定的因素，再研究采取相应的措施，改变不稳定状态。（2）管理用控制图----用来控制异常原因出现的控制图。其特点：在进行管理时，按程序规定的取样方式取样，通过测量和计算，在控制图上打点。如果有点子出界或异常，说明工程质量不稳定，要找出原因，采取措施，消除异常影响因素，使工程处于受控状态。2、按统计量分：（1）计量值控制图a)均值---极差控制图b

5、)中位数---极差控制图c)单值---移动极差控制图d)均值---标准差控制图（2）计数值控制图a)P控制图不良率控制图b)Pn控制图不良品数控制图c)C控制图缺陷数控制图d)u控制图单位缺陷数控制图八、控制图应用条件1、过程应处于统计控制状态，即工序处于受控状态；2、过程因素处于相对的稳定状态，即测量仪器、方法、手段等必须统一；3、μ±3σ的控制界限必须小于规范公差范围。4、适用于成批生产的产品；单件小批量生产的产品质量分布不一定符合正态分布。九、控制图的一般应用程序A）收集数据B）计算控制界限C）作控制图并打点D）过程及过程异常判断E）计算过程标准偏差F）过程能力评价下面以

6、均值–极差控制图为例说明A、B、C，D、E、F将在过程能力评价部分说明。A、收集数据1、选定工序——选定对象，并明确应用目的。2、确定质量特征值——分析选定对象的过程，明确其质量特征值的类型，即计量型还是计数型；——可以从过程的结果开始分析并确定质量特征值；——确定的质量特征值应能表征过程的重要特性，如产品的重要特性参数，或过程控制中必须控制的重要参数；——一个质量特征值对应一个控制图。3、确定子组大小——在一个单一的过程流中确定样本子组的大小，对计量型的控制图，通常一次测取2-5个过程统计量。4、确定子组频率（即周期性取样的频率—适当的时间间隔周期）5、确定样本包含的单值数（

7、X≥100，各个控制图的样本量应根据选定的控制图的类型确定）B、计算每个子组的均值和极差：C、计算过程均值和平均极差：D、计算控制界限：E、作控制图，并在控制图上打点X图：R图：nA2D4D3d221.8803.267---1.12831.0232.579---1.69340.7292.282---2.05950.5772.115---2.32660.4832.004---2.53470.4191.9240.0762.704系数F、过程控制分析（从控制图上予以分析）（1）过程处于统计控制状态