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时间:2020-03-03
《矢量数据辅助的高分辨率遥感影像高铁沿线变化检测方法研究.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、WP誦MASTERDISSERTATIONfc誦论文题目:矢量数据辅助的高分辨率遥感影像'高铁沿线变化检测方法研究壽.I麵国内图书分类号:P2巧密级:公开国际图书分类号:U528西南交通大学研究生学位论文矢量数据辅助的高分辨率遥感影像高铁沿线变化检测方法研究年级2013级姓名屈亚申请学位级别理学硕±专业地图学与地理信息系统指导老师李志林教授二0—六年五月日assifiedIndex:P224
2、UDC:528..SouthwestJiaotongUniversityMasterDegreeThesisVec-tordata乂ssistedMethodsforDetectionofChaneg-alonHh-giseedRailwaswithHihResolutiongpygRemoteSensingImagesGrade:2013Candidate:uYaQA'cademicDegreeAppliedfor:Mast
3、ersDegreeMajor:CartographyandGeography化formationSystemSupervisor:Prof.LiZhilniMay.2016西南交通大学学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权西南交通大学可W将本论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可W采用影印、缩印或扫描等复印手段保存
4、和汇编本学位论文。本学位论文属于1.保密□,在年解密后适用本授权书:2.不保密/使用本授权书。p‘‘’’(请在W上方框内打V)学位论文作者签名:U指导划币签名:矣]方r日期.?;式石玉日期:fI西南交通大学硕±学位论文主要工作(贡献)声明本人在学位论文中所做的主要工作或贡献如下:(1)总结了H种基于GIS数据的像斑变化检测方法,并利用四組高铁沿线区域遥感影像数据进行实验分析,论证了各方法在不同场景影像中的适用效果;(2)在变化检测过程中引入了像斑的空间
5、直方图特征,该特征不仅考虑像斑内像素灰度分布,同时考虑了各像素的空间分布。通过不同场景影像数据的实验对比,表明该方法在离铁沿线复杂影像场景变化检测中优于常规方法;(3)分析了遥感影像变化检测过程中不同变化情况的像斑灰度分布特征,将像斑灰度标准差与经验得到的局部变化系数进行比较,从而得到第二时相影像像斑的初步检测结果,为像斑二次分割提供依据;(4)本文基于像斑的灰度分布特征,提出采用区域生长方法对局部变化像斑进行,将获得的子像斑与像斑相结合进行变化检测的方法再分割。实验表明该方法
6、能降低漏检率与误检率,提髙变化检测精度。本人郑重声明:所呈交的学位论文,是在导师指导下独立进行研究工作所得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出贡献的个人和集体,均已在文中作了明确的说明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名:委iI日期:。1々八77六西南交通大学硕±研究生学位论文第I页摘要利用遥感技术对±地利用资源进行动态监测,已成为各部口了解地区经济活动一,进
7、行宏观调控的种有效手段,。随着遥感技术特别是高空间分辨率的遥感技术W及计算机技术的快速发展,利用该技术对高速铁路沿线进行±地利用检测,从而为铁路部口开展高速铁路沿线环境安全检查提供科学依据和技术支持,。因此本文应用高分辨率遥感影像,就针对高速铁路沿线地物特征W及环境特点进行变一化检测方法展开进步的探讨和分析。GS本文对遥感影像变化检测相关研究成果进行了归纳总结,研究了基于I矢量数据的变化检测方法,GIS。当前基于数据的遥感影像变化检测方法较多,这些方法因变化检测对象的不同而往往
8、具有不同的检测效果,尚没有山现较为成熟的基于GIS数据的遥感影像变化检测框架与体系,。因此本文在总结该类方法GIS总体思路与流程的基础上,详细地介绍了目前几种现有的基于矢量数据的W一—影像像斑为对象的变化检测方法,同时引入个新的像斑特征像斑空间直方一,种新的基于GIS数据的变化检测方法图特征基于该特征提出,通过实验证明该方法在保证效率的同时较直接利用灰度直方图特征进行检测有一定的精度提囘。通过实验发
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