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时间:2020-03-03
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1、关于影响我国电力消费总量的因素分析摘要:随着改革开放的的步伐,中国的经济发展一直处于稳步发展过程中,伴随着国民经济的发展,至使我国的能源消费快速增长,电力供应日趋紧张,为缓解这一紧张趋势,从“西电东送”政策到各城镇自身均分别采取不同措施,但这并无法从更本上解决电力短缺问题,故本文试图通过运用计量经济模型,采用T检验、F检验等方式,分析影响我国电力消费总量的因素,为国家电力的中长期合理分配提供政策依据。关键字:电力消费总量、因素选择、模型建立、模型检验一、影响因素选择(1)全国GDP总额:国民生产总值是衡量一个国家经济发展的主要因素,而经济发展的速度是
2、受制于能源供应的程度的,电力工业在其中更是具有举足轻重的作用,故此处将GDP设定为影响因素之一;(2)工业总产值:工业领域是一个高密度用电部门,随着工业化进程的推进,其对电力需求也进一步提升,故将工业总产值作为因素之一列入模型;(3)人口总量:中国是一个人口大国,居民对电力的日常消费数量是非常可观的,且随着家用的普及,生活用电数量日趋攀升,人口数量的变化对电力消费量影响应该也是需纳入考虑范围中的;(4)电力出厂价指数:价格是影响需求的关键因素,电价的波动对于电力消费量的影响是显著的,但由于电价在我国各地有所不同,受不同因素制约,故此处引入电力出厂价格
3、为影响因素;二、模型的设定设被解释变量Yi:我国电力消费总量(亿千瓦时)解释变量X1i:全国GDP总额(亿元)X2i:工业总产值(亿元)X3i:人口总量(万人)X4i:电力出厂价格(相对数)多元线性回归模型:Yi=ß0+ß1X1i+ß2X2i+ß3X3i+ß4X4i+ui8(模型参考:借鉴《关于影响我国电力消费量因素实证分析》)三、数据的收集数据来源:中华人民共和国统计年鉴(国家统计局)四、模型的估计运用最小二乘法(OLS)对本文模型进行回归分析:DependentVariable:ELECTRICITYMethod:LeastSquaresDate
4、:10/06/13Time:23:13Sample:19902004Includedobservations:15VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb. C-61669.6718917.10-3.2599960.0086GDP(X1i)0.1147190.0228605.0182670.0005INDUSTRY(X2i)0.0136190.0057522.3677090.0394POPULATION(X3i)0.6008010.1683813.5681060.0051PRICE(X4i)-30.79
5、8203.295763-9.3447860.0000R-squared0.996221 Meandependentvar11965.958AdjustedR-squared0.994710 S.D.dependentvar4458.347S.E.ofregression324.2786 Akaikeinfocriterion14.66228Sumsquaredresid1051566. Schwarzcriterion14.89830Loglikelihood-104.9671 F-statistic659.0751Du
6、rbin-Watsonstat2.277960 Prob(F-statistic)0.000000根据回归分析显示的结果,方程如下:Yi=-61669.67+0.114719X1i+0.013619X2i+0.600801X3i-30.79820X4i+uiT=(-3.259996)(5.018267)(2.367709)(3.568106)(-9.344786)R-squared=0.996221AdjustedR-squared=0.994710五、模型的检验(1)经济意义检验这里所估计的参数结果说明:(在其他影响因素一定的条件下)1、国民
7、生产总值每增加1亿元,将会导致电力消费总量平均增加0.114719亿千瓦时;2、工业总产值每增加1亿元,将会导致电力消费总量平均增加0.013619亿千瓦时;3、人口总量每增长1万人,将会导致电力消费总量平均增加0.600801亿千瓦时:4、电力出厂价格每变化1%,将会导致电力消费总量平均下降30.79820亿千瓦时。(2)拟合优度检验由回归结果可知:可决系数R-squared=0.996221,修正样本可决系数AdjustedR-squared=0.994710,与1十分接近,说明模型在整体上对数据拟合程度是非常好的。(3)F检验针对H0: β1=
8、β2=β3=β4=0,给定显著性水平a=0.05,在F分布表中查出自由度为4和10的临界值为3.48,由于F
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